3-8 Python基础练习题：深拷贝与浅拷贝

最新推荐文章于 2024-09-19 15:32:08 发布

WinvenChang

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分类专栏： Python工程师面试宝典

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54 篇文章

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一、深拷贝与浅拷贝的区别

1.什么是深拷贝？什么是浅拷贝？
2.Python中如何实现深拷贝？
3.思考：Python中如何正确初始化一个二维数组？

确定要放弃本次机会？

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专栏目录

Python的深浅拷贝问题详解（有图，有示例，逐步详解）

陌上人如玉，公子世无双。

07-08

890

本文以Python3以上为学习基础。目录 浅拷贝1：直接赋值 浅拷贝2：copy()函数 深拷贝：deepcopy() 浅拷贝1：直接赋值直接上实例，看看下面的现象：我把a直接赋值给b。我们通过 id() 查看对象在内存中的位置。可以看到，在a和b在内存中的位置一模一样。相同的原理，字典的赋值依旧是一样的现象。内存中的位置没有发生改变。这个就是所谓的：浅拷贝。我们直白的看看下面这张图： 浅拷贝2：copy()函数下面我们看看copy()。 .

Python练习题100例（部分题目多解）7 从零开始的python学习之路（第3期）讲人话的深拷贝与浅拷贝

我起飞了

08-29

549

Python快速上手练习题 本期重点为对深拷贝和浅拷贝的理解，这部分内容在面向对象中较为重要。题目将一个列表的数据复制到另一个列表中。做简单的题目就不应该局限于题目的解决，而要思考能拓展的内容，这个题目我想到的是拷贝机制浅谈深拷贝浅拷贝和引用容器多种不同方式的复制的区别，内容涉及浅拷贝和深拷贝 首先 b = a 的赋值形式，b只是作为a的一个引用，b会随着a的改变而改变，a也会随着b的改变而改变，和数字的赋值不同 c = a[:]的形式，a[:]相当于一个返回了新列表的函数，c此时得到的资源是

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深拷贝与浅拷贝的练习

my2010Sam的专栏

10-29

826

import copy id_list=[1,2,3,4,5] dft={'id':'','date':'2013-10-29'} result =[] for i in id_list: res = dft #此处是浅拷贝 res['id']=i ## print res['id'],res result.append(copy.deepcopy(res))

深拷贝、浅拷贝的笔试小练习

Ladeng_uncle的博客

04-19

259

1、思考下面的代码运行出的结果是什么: list = [0, 1, 2] list[1] = list print(list) 结果：[0,[…],2] 2、第1题中如何最终得出list = [0, [0, 1, 2], 2]这样的结果? list[1] = [0,1,2] 3、经过以下步骤, a和b分别是多少? 为什么? a = [0, [1, 2], 3] b = a[:] a[0] = 8 ...

【python练习】copy的浅拷贝和深拷贝

weixin_44615430的博客

02-19

271

import copy a = [11, 22] b = [33, 44] c = [a, b] d = copy.copy(c) e = copy.deepcopy(c) print('id(a) %d' % id(a)) print(id(c)) print('id(c[0]) %d' % id(c[0])) print(id(d)) print('id(d[0]) %d' % ...

深入了解Python中的拷贝：浅拷贝与深拷贝的区别

程序员小麦的博客

12-20

1501

在Python编程中，拷贝数据结构是一项常见的任务，但深拷贝和浅拷贝是两个不同的概念。了解它们之间的区别对于避免潜在的错误至关重要。本文将深入研究深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及如何在接口自动化中使用参数化示例。浅拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构的副本，但不复制原始数据结构中的嵌套对象的引用。浅拷贝可以通过各种方式完成，如切片、工厂函数或模块的方法。深拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。深拷贝通常使用模块的方法来完成。浅

深入理解 Python 中的浅拷贝与深拷贝：案例解析与潜在陷阱20240919

Narutolxy的博客

09-19

1054

python 深拷贝，浅拷贝

Python基础训练100题(带答案).docx

05-07

实例007演示了Python的深拷贝和浅拷贝概念，这对于理解对象复制非常重要。实例008是经典的九九乘法表，展示了如何使用嵌套循环来生成表格。此外，实例还涵盖了字符串构成（017）、复读机相加（018），完数（019）...

八,Python之函数的综合练习(匿名函数,递归,闭包,深拷贝,浅拷贝,全局变量,局部变量等)

qq_55006020的博客

09-13

1069

函数的综合练习题.有基础的定义,调用,底层,参数;也包含(匿名函数,递归,闭包,深拷贝,浅拷贝,全局变量,局部变量等高阶用法)

Python 100道基础入门练习题（附答案）

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手痒吗？来做做题？

【每日一练】python中的深拷贝与浅拷贝

大志的博客

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217

拷贝与赋值探讨深拷贝与浅拷贝之前，我们先弄清楚拷贝与赋值的区别： x = [1,2,3] #变量x y = x #赋值 z = x.copy() #拷贝 #赋值和拷贝显示的结果相同 print(x) #[1, 2, 3] print(y) #[1, 2, 3] print(z) #[1, 2, 3] #通过id()函数发现赋值不改变id，就是内存地址，而拷贝会重新分配一个id print(...

[每日一题]8、Python中的深拷贝和浅拷贝

胖虎

07-16

239

点击上方“Python3X”，选择“置顶或者星标”第一时间收到精彩推送！Python Every Day，第 8 天拷贝说白了就是复制。对变量操作有赋值、拷贝等方法。他...

python编程：从入门到实践第三章知识汇总 + 习题3-8~3-10

m0_59856692的博客

07-12

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3-8放眼世界：想出至少5个你渴望去旅游的地方。将这些地方存储在一个列表中，并确保其中的元素不是按字母顺序排列的。按原始排列顺序打印该列表。不要考虑输出是否整洁的问题，只管打印原始Python列表。 places = ['武汉', '长沙', '天津', '重庆', '澳门'] print(places) ['武汉', '长沙', '天津', '重庆', '澳门'] 使用sorted() 按字母顺序打印这...

Python面试题--第61道题目--浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)的区别--2022年04月16日

蓝星部队的博客

04-20

1221

目录一、copy和deepcopy的区别：二、实操代码演示：一、copy和deepcopy的区别： 1、定义： 浅拷贝（copy）：只复制深层对象的引用 深拷贝（deepcopy）：赋值深层对象的本身二、实操代码演示：一个列表中包含列表元素，当列表元素发生改变时，如果只是浅拷贝，拷贝后的对象也会变化，而深拷贝的对象是不会改变的。举例说明： import copy a = [1,2,3, [4,5,6]] c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.

python语言篇（8练习3）

Jason_Edison的博客

03-29

339

# 此示例示意函数作为参数传递 def f1(): print("f1函数被调用") def f2(): print("f2函数被调用") def fx(fn): print("fn绑定的函数是:", fn) # 在fx内调用fn绑定的函数 fn() fx(f1) # 调用fx,把f1作为实参传数 fx(f2) # 用fx间接调用f2 ...

python从入门到实践答案第三章-Python编程：从入门到实践《第三章》

weixin_39578899的博客

11-11

362

###3-1 姓名：将一些朋友的姓名存储在一个列表中，并将其命名为names 。依次访问该列表中的每个元素，从而将每个朋友的姓名都打印出来。names = ["F", "I", "O", "N", "A"]print(names[0])print(names[1])print(names[2])p...

Python练习四-浅拷贝&深拷贝

aihan6619的博客

03-04

174

一、数字、字符串不论是浅拷贝、深拷贝都是指向一个地址。 a = 1 b = "abc" print (id(a)) print (id(b)) a1 = a b1 = b print (id(a1),id(b1)) a2 = copy.copy(a) b2 = copy.copy(b) print (id(a2),id(b2)) a3 = copy.deep...

python中浅谈深浅拷贝

学海无涯

03-09

1603

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/kun1280437633/article/details/79502865 # 要想了解深浅拷贝，首先要知道什么是深浅拷贝? 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝（递归）copy.deepcopy 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝；通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容...

python 深浅拷贝案例_Python深拷贝与浅拷贝用法实例分析

weixin_39994296的博客

12-09

178

本文实例讲述了Python深拷贝与浅拷贝用法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候，总是传递原始对象的引用，而不是一个副本。如下所示:在python中将一个变量赋值给另一个变量，传递的是引用．...

深拷贝与浅拷贝习题

最新发布

03-20

### 深拷贝与浅拷贝的区别 深拷贝和浅拷贝的主要区别在于它们如何处理复杂的数据结构以及引用类型的数据。以下是两者的具体定义及其差异： #### 1. **浅拷贝** 浅拷贝是指创建一个新的对象，但是该对象中的元素仍然是对原对象中元素的引用。这意味着如果原对象中的某些元素是可变的对象（如列表、字典等），那么这些对象在新对象和原对象之间是共享的。 - 如果原始数据是基本类型，则浅拷贝会直接复制值。 - 如果原始数据是引用类型，则浅拷贝只会复制引用地址[^2]。例如，在 Python 中可以使用 `copy.copy()` 方法来完成浅拷贝操作[^3]。 ```python import copy a = [[1, 2], [3, 4]] b = copy.copy(a) print(b is a) # False，表示 b 和 a 是不同的对象 print(b[0] is a[0]) # True，表示 b[0] 和 a[0] 共享相同的内存位置 ``` #### 2. **深拷贝** 深拷贝不仅创建了一个新的对象，还递归地复制了所有嵌套的对象。这使得新对象与其副本完全独立，即使其中包含了其他可变对象也不会相互影响。 - 对于任何类型的元素，无论是基本类型还是引用类型，都会被彻底复制到新的内存区域中。可以通过 `copy.deepcopy()` 来实现深拷贝操作。 ```python import copy a = [[1, 2], [3, 4]] d = copy.deepcopy(a) print(d is a) # False，表示 d 和 a 是不同的对象 print(d[0] is a[0]) # False，表示 d[0] 和 a[0] 不再共享相同内存位置 ``` --- ### 练习题目为了更好地理解和掌握深拷贝与浅拷贝的概念，下面提供一些常见的练习题供参考： #### 题目 1 给定一个二维数组 `matrix`，尝试通过浅拷贝的方式对其进行复制并修改其中一个子数组的内容，观察原数组的变化情况。 ```python import copy matrix = [[1, 2], [3, 4]] shallow_copy = copy.copy(matrix) shallow_copy[0][0] = 99 print("Original Matrix:", matrix) # 输出应显示变化后的矩阵 print("Shallow Copy:", shallow_copy) ``` #### 题目 2 同样基于上述二维数组 `matrix`，这次采用深拷贝方式对其复制后再进行类似的修改操作，验证两者之间的关系是否发生变化。 ```python import copy matrix = [[1, 2], [3, 4]] deep_copy = copy.deepcopy(matrix) deep_copy[0][0] = 99 print("Original Matrix:", matrix) # 应保持不变 print("Deep Copy:", deep_copy) ``` #### 题目 3 (C++) 对于 C++ 用户来说，考虑以下代码片段的行为，并分析为什么会出现特定的结果。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; class Test { public: int* ptr; Test(int i) { ptr = new int(i); } ~Test() { delete ptr; } // 默认赋值运算符行为 }; int main() { Test t1(10); // 创建对象 t1 并初始化 *ptr=10 Test t2 = t1; // 使用默认赋值操作符 *(t2.ptr) = 20; // 修改 t2 的指针所指向的值 cout << "Value pointed by t1: " << *(t1.ptr) << endl; // 结果是什么？ } ``` 此程序展示了当未重载赋值运算符时发生的浅拷贝现象，最终可能导致悬空指针等问题[^5]。 --- ###