找出数组中没有出现的最小正整数

本文介绍了一种在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下寻找无序整型数组中未出现的最小整数的方法。通过巧妙地利用数组本身作为标记,实现了高效的查找。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

给定一个无序整型数组arr,找到数组中未出现的最小整数
例子

arr=[-1,2,3,4] return 1
arr=[1,2,3,4] return 5

时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1)

解题思路: (1) arr为整数1,2,3…N的一个随机排列,那个未出现的最小正整数就是N+1。

(2) arr中有小于1或者大于N的数出现(我们称之为“不合法”的数),则未出现的最小正整数一定在1到N中间(因为数组一共只有N个数,如果出现不合法的数,则出现的1到N之间的数的个数一定小于N,故一定有没有出现的数)。


实现函数

int missNum(vector<int> nums)
{
    int l = 0; // 1-l 已经有
    int r = nums.size(); // l+1-r想要有
    while (l < r)
    {
        if (nums[l] == l + 1)
        {
            l++;
        }
        // nums[l] 减去 1 表示数nums[l] 应该在的位置
        else if (nums[l] < l + 1 || nums[l] > r || nums[nums[l] - 1] == nums[l])
        {
            r--;
            nums[l] = nums[r];
        }
        else{
            swap(nums[l], nums[nums[l] - 1]);
        }
    }
    return l + 1;
}
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在C语言中,为了找出数组`a`中没有出现的最小正整数,我们可以采用以下步骤: 1. 首先遍历整个数组,将每个元素的值与一个预设的最小正整数(如`1`)进行比较,并检查它是否已经在结果集中。如果不在,就将其添加到结果集。 2. 定义一个变量`min_not_found`作为结果集的起始值,同时设置一个布尔类型的标志`found`为`false`,表示我们还没有最小正整数。 3. 使用一个循环结构,如`for`循环,遍历数组。如果当前元素大于0且小于等于`min_not_found`,说明它是我们要的第一个未到的正整数,更新`min_not_found`并设置`found`为`true`。 4. 当遍历完成后,如果没有数组正整数,那么`min_not_found`就是数组没有出现的最小正整数;如果有,则返回`min_not_found + 1`,因为数组中已存在最小正整数。 下面是一个简单的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> int findMinPositive(int a[], int n) { if (n == 0) return 1; bool found = false; int min_not_found = 1; for (int i = 0; i < n && !found; ++i) { if (a[i] > 0 && a[i] <= min_not_found) { min_not_found = a[i]; found = true; } } // 如果数组中有正整数,但没有最小正整数,返回下一个 return found ? min_not_found + 1 : min_not_found; } int main() { int array[] = {5, 2, -1, 8, 3}; int size = sizeof(array) / sizeof(array[0]); int result = findMinPositive(array, size); printf("Array中没有出现的最小正整数是: %d\n", result); return 0; } ```
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