咖啡的博客

问题描述 采用kafka读取消息进行处理时，consumer会重复读取afka队列中的数据。 问题原因 kafka的consumer消费数据时首先会从broker里读取一批消息数据进行处理，处理完成后再提交offset。而我们项目中的consumer消费能力比较低，导致取出的一批数据在session.timeout.ms时间内没有处理完成，自动提交offset失败，然后kafka会重新分配p...

注意：在配置文件server.properties中指定了partition的数量num.partitions。这指的是多单个topic的partition数量之和。若有多个broker,可能partition分布在不同的节点上，则多个broker的所有partitioin数量加起来为num.partitions 0.7中producer的配置有几项是相排斥的，设置了其一，就不能设置其二 比如...

1、 使用Kafka时，消费者每次poll的数据业务处理时间不能超过kafka的max.poll.interval.ms，该参数在kafka0.10.2.1中的默认值是300s,所以要综合业务处理时间和每次poll的数据数量。 2、Java线程池大小的选择： （1）对于CPU密集型应用，也就是计算密集型，线程池大小应该设置为CPU核数+1； （2）对于IO密集型应用 ...

优化目的: KafkaConsumer是以单线程模式运行，为了提升consumer的消费能力，多线程是一个很好的选择。KafkaConsumer和KafkaProducer不同，后者是线程安全的，因此我们鼓励用户在多个线程中共享一个KafkaProducer实例，这样通常都要比每个线程维护一个KafkaProducer实例效率要高。但对于KafkaConsumer而言，它不是线程安全的，所以实现多...