黑马程序员——java编程基础(三)数组

本文详细介绍了Java中一维数组和二维数组的概念、定义、初始化及常见错误。通过实例讲解了数组在内存中的分配,并演示了如何使用二维数组实现杨辉三角形。
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一、一维数组

1.数组概述:

需求:现在需要统计某公司员工的工资情况,例如计算平均工资、找到最高工资等。假设该公司有80名员工,用前面所学的知识,程序首先需要声明80个变量来分别记住每位员工的工资,然后在进行操作,这样做会显得很麻烦。为了解决这种问题,Java就提供了数组供我们使用。
那么数组到底是什么呢?有什么特点呢?通过上面的分析:我们可以得到如下两句话:
数组是存储多个变量(元素)的东西(容器)
这多个变量的数据类型要一致

2.数组概念
数组是存储同一种数据类型多个元素的集合。也可以看成是一个容器。
数组既可以存储基本数据类型,也可以存储引用数据类型。

3.数组的定义格式
格式1:数据类型[] 数组名;
格式2:数据类型 数组名[];
注意:这两种定义做完了,数组中是没有元素值的。                  如何对数组的元素进行初始化呢?

4.数组初始化概述:
Java中的数组必须先初始化,然后才能使用。
所谓初始化:就是为数组中的数组元素分配内存空间,并为每个数组元素赋值。

5.数组的初始化方式
动态初始化:初始化时只指定数组长度,由系统为数组分配初始值。
静态初始化:初始化时指定每个数组元素的初始值,由系统决定数组长度。

动态初始化:初始化时只指定数组长度,由系统为数组分配初始值。
格式:数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数组长度];
数组长度其实就是数组中元素的个数。
举例:
•int[] arr = new int[3];
•解释:定义了一个int类型的数组,这个数组中可以存放3个int类型的值。

6.java中的内存分配
Java 程序在运行时,需要在内存中的分配空间。为了提高运算效率,就对空间进行了不同区域的划分,因为每一片区域都有特定的处理数据方式和内存管理方式。
栈 存储局部变量
堆 存储new出来的东西
方法区 (面向对象部分讲)
本地方法区 (和系统相关)
寄存器 (给CPU使用)

7.静态初始化:初始化时指定每个数组元素的初始值,由系统决定数组长度。
格式:
数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素2,…};
举例:
int[] arr = new int[]{1,2,3};
解释:定义了一个int类型的数组,这个数组中可以存放3个int类型的值,并且值分别是1,2,3。
其实这种写法还有一个简化的写法
int[] arr = {1,2,3};

8.数组中常见的小错误
数组索引越界
ArrayIndexOutOfBoundsException
访问到了数组中的不存在的索引时发生。
空指针异常
NullPointerException
数组引用没有指向实体,却在操作实体中的元素时。

数组在内存中图解:
int [] x;
x = new int [100];



二、二维数组
二维数组概述:二维数组其实就是一个元素为一维数组的数组。
1.格式:
数据类型[][] 变量名 = new 数据类型[m][n];
m表示这个二维数组有多少个一维数组
n表示每一个一维数组的元素个数
举例:
int[][] arr = new int[3][2];
定义了一个二维数组arr
这个二维数组有3个一维数组,名称是arr[0],arr[1],arr[2]
每个一维数组有2个元素,可以通过arr[m][n]来获取
表示获取第m+1个一维数组的第n+1个元素

数据类型[][] 变量名 = new 数据类型[m][];
m表示这个二维数组有多少个一维数组
这一次没有直接给出一维数组的元素个数,可以动态的给出。
举例:
int[][] arr = new int[3][];
arr[0] = new int[2];
arr[1] = new int[3]
arr[2] = new int[1];

数据类型[][] 变量名 = new 数据类型[][]{{元素…},{元素…},{元素…}};
简化版格式:
数据类型[][] 变量名 = {{元素…},{元素…},{元素…}};
举例:
int[][] arr =  {{1,2,3},{4,6},{6}};

题目杨辉三角形:
/*

	需求:打印杨辉三角形(行数可以键盘录入)
	
	1
	1 1	
	1 2 1
	1 3 3 1
	1 4 6 4 1 
	1 5 10 10 5 1

	
*/
import java.util.Scanner;

class Array2Test3 {
	public static void main(String[] args) {
		//创建键盘录入对象
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		//这个n的数据来自于键盘录入。
		System.out.println("请输入一个数据:");
		int n = sc.nextInt();
		
		//定义二维数组
		int[][] arr = new int[n][n];
		
		//给这个二维数组任何一行的第一列和最后一列赋值为1
		for(int x=0; x<arr.length; x++) {
			arr[x][0] = 1; //任何一行第1列
			arr[x][x] = 1; //任何一行的最后1列
		}
		
		//按照规律给其他元素赋值
		//从第三行开始,每一个数据是它上一行的前一列和它上一行的本列之和。
		for(int x=2; x<arr.length; x++) {
			//这里如果y<=x是有个小问题的,就是最后一列的问题
			//所以这里要减去1
			//并且y也应该从1开始,因为第一列也是有值了
			for(int y=1; y<=x-1; y++) {
				//每一个数据是它上一行的前一列和它上一行的本列之和。
				arr[x][y] = arr[x-1][y-1] + arr[x-1][y];
			}
		}
		
		//遍历这个二维数组。
		/*
		for(int x=0; x<arr.length; x++) {
			for(int y=0; y<arr[x].length; y++) {
				System.out.print(arr[x][y]+"\t");
			}
			System.out.println();
		}
		*/
		//这个时候,要注意了,内循环的变化必须和曾经讲过的九九乘法表类似
		for(int x=0; x<arr.length; x++) {
			for(int y=0; y<=x; y++) {
				System.out.print(arr[x][y]+"\t");
			}
			System.out.println();
		}
	}
}





一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张
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