Mac环境下kaggle比赛数据上传失败及Kaggle API安装

初次接触kaggle,在注册账号的时候在邮箱验证环节卡了很久,在网上查到有人说是因为没有科学上网导致的验证码刷不出来,于是用室友的电脑科学上网就出现验证码了。验证码做的跟个小游戏似的,我跟室友玩的也很是欢乐。此乃伏笔。

用了一天时间边学习边做了最简单的泰坦尼克号幸存者预测的题,数据跑出来了,带着无比激动的心情在网页上点了上传按钮,结果一直上传出错,而且在无限循环上传,只不过每次上传间的时间间隔会越来越久。

在此,我的直觉告诉我这可能又是因为我没有科学上网导致的上传失败,不过My Submissions界面下的一行文字吸引了我

这里有kaggle的API可以用,于是就去安装了,方法也很简单,直接在终端里

pip install Kaggle

上图中的kaggle代码意思为将我们得到的文件上传到某一个比赛上,但是kaggle需要知道你是谁才能正确的把这个文件当做你的成绩吧,这里的账号设置方法是点击官网上的账号管理界面下的Creat New API Token,下载一个kaggle.json文件,然后放到~/.kaggle文件夹下,我刚开始没明白kaggle前边那个那个.是什么意思,翻了很多文件夹也没翻到,然后我就在终端试运行了一下kaggle,输出结果的最后一行是

OSError: Could not find kaggle.json. Make sure it's located in /Users/******/.kaggle. Or use the environment method.

标星的地方是我的名

### 使用Python和Kaggle API下载数据集 为了使用Python通过Kaggle API下载数据集,需先安装并配置好Kaggle API环境。具体操作如下: #### 安装Kaggle库 确保已安装`kaggle`包,可以通过pip命令完成安装。 ```bash pip install kaggle ``` #### 获取API密钥 前往[Kaggle官方网站](https://www.kaggle.com/)登录账户后,在个人资料页面获取API令牌(`kaggle.json`)文件[^3]。 #### 设置API密钥位置 将获得的`kaggle.json`放置于特定目录以便程序读取。对于不同操作系统而言,存储路径有所区别: - Windows: `C:\Users\<YourUsername>\.kaggle\kaggle.json` - Mac/Linux: `~/.kaggle/kaggle.json` 注意替换<YourUsername>为实际用户名[^5]。 #### 编写Python脚本调用API 编写一段简单的Python代码来执行数据集下载任务。下面是一个完整的例子,用于从指定竞赛或公共数据集中拉取资源。 ```python import os from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi def download_dataset(competition_name=None, dataset_slug=None): """ Download a specific competition's or public dataset using the Kaggle API. Parameters: competition_name (str): Name of the competition to fetch data from. dataset_slug (str): Slug identifier for datasets not part of competitions. """ # Initialize and authenticate with the Kaggle API client api = KaggleApi() api.authenticate() if competition_name is not None: print(f'Downloading files from competition "{competition_name}"...') api.competition_download_files(competition=competition_name, path='./data') elif dataset_slug is not None: owner, slug = dataset_slug.split('/') print(f'Downloading files from dataset "{owner}/{slug}"...') api.dataset_download_files(owner_slug=owner, dataset_slug=slug, path='./data') if __name__ == '__main__': # Example usage - replace these values according to your needs COMPETITION_NAME = 'titanic' # Replace this value as needed DATASET_SLUG = 'zynicide/wine-reviews' # Or use this format instead # Uncomment one line below based on whether you're downloading from a competition or general dataset #download_dataset(competition_name=COMPETITION_NAME) download_dataset(dataset_slug=DATASET_SLUG) ``` 这段代码定义了一个名为`download_dataset()`的功能函数,它接受两个参数中的任意一个作为输入:比赛名称或者公开数据集的唯一标识符(即作者名/项目名)。根据传入的不同类型的ID,会分别调用相应的API方法进行数据抓取,并保存至本地磁盘上的`./data`子文件夹内[^1]。
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