朱智文的专栏

一 . K-近邻算法（KNN）概述      最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练对象被分到了多个类的问题，基于这些问题呢，就产生了KNN。      KNN是通过测量不同特征

机器学习实战笔记(Python实现)-01-K近邻算法(KNN) 目录 1 算法概述 1.1 算法特点1.2 工作原理1.3 实例解释 2 代码实现 2.1 k-近邻简单分类的应用2.2 在约会网站上使用k-近邻算法2.3 手写识别系统实例 3 应用 scikit-learn 库实现k近邻算法   正文 --------------