py-faster-rcnn配置过程_py faster rcnn云服务器-优快云博客

本文档详细介绍了如何配置py-faster-rcnn的步骤，包括安装caffe、下载py-faster-rcnn、安装python依赖库、检查cudnn版本、编译Cython模块和caffe&pycaffe。按照此教程，可以成功搭建深度学习项目所需的环境。

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1、安装caffe
参照https://blog.youkuaiyun.com/yhaolpz/article/details/71375762
（pycaffe notebook接口不用配）

2、下载py-faster-rcnn
# Make sure to clone with --recursive
$ git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
(–recursive ：是为了递归下载caffe-master)

3、继续安装python依赖库
     py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/python/requirement.txt文件列出了pycaffe的所有依赖库，要把requirements下的依赖都装一遍。
     执行bash命令：
     $ for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

4、编译前注意cudnn版本是否符合
做以下修改参照：https://blog.youkuaiyun.com/u010733679/article/details/52221404

5、编译Cython模块
$ cd py-faster-rcnn/lib
$ make

6、编译caffe&pycaffe
     $ cp Makefile.config.example Makefile.config
   # Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)
     $ make all
     $ make test
     $ make runtest
     $ make pycaffe