<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[屌丝骑象看世界]]></title><description><![CDATA[专注于大数据学习]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u014235646]]></copyright><item><title><![CDATA[史上最全的手动 CentOS6.5 CDH5.16.2离线安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/100928291</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/100928291</guid><author>u014235646</author><pubDate>Tue, 17 Sep 2019 15:44:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[史上最全的手动 CentOS6.5 CDH离线安装
文章目录史上最全的手动 CentOS6.5 CDH离线安装1.	集群环境及安装包1.1. 集群环境1.2. 准备安装包2. 环境准备2.1. 配置hosts映射2.2. 配置SSH免密登录2.3. 配置时间同步2.4. 关闭防火墙2.5. 关闭SELINUX2.6. 修改Linux内核参数2.7. 关闭大页面压缩2.8. 修改linux 文件最大...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[maven打包pom.xml配置，及mvn命令，另附常用清除lastUpdated文件的脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/48999415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/48999415</guid><author>u014235646</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2015 14:10:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[pom.xml中配置编译环境和配置main入口





org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
2.3.2

UTF-8
1.7
1.7
true



org.codehaus.plexus
plexus-compiler-eclipse
2.2




maven-assembly-plug]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBase表设计——Column Family列族的设计数量不宜过多]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/47833809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/47833809</guid><author>u014235646</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2015 14:12:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[讨论这个问题之前，我们大家都要知道HBase的体系架构。
HBase的表是由一到多个Region组成的；
Region是由一到多个HStore组成的；
HStore是由一到多个StoreFile和一个MemStore组成的；
 
一个表中CF（Column Family）的数量就对应一个Region中HStore的数量；
 
重点来了：
Region分裂它的作用域只是针对于Regi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBase 系统架构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/45579461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/45579461</guid><author>u014235646</author><pubDate>Fri, 08 May 2015 14:19:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[HBase 系统架构
HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。
HBase特性：
1 高可靠性
2 高效性
3 面向列
4 可伸缩
5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群
HBase是Google]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBase基本数据操作详解【完整版，绝对精品】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/45443747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014235646/article/details/45443747</guid><author>u014235646</author><pubDate>Sat, 02 May 2015 23:10:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[引言
之前详细写了一篇HBase过滤器的文章，今天把基础的表和数据相关操作补上。
本文档参考最新（截止2014年7月16日）的官方Ref
 Guide、Developer API编写。
所有代码均基于“hbase 0.96.2-hadoop2”版本编写，均实测通过。


欢迎转载，请注明来源：
http://blog.youkuaiyun.com/u010967382/article/deta]]></description><category></category></item></channel></rss>