强化学习资料集锦

最新推荐文章于 2025-06-18 15:06:07 发布
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分类专栏： Machine Learning 文章标签： RL
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强化学习的资料
05-28
关于强化学习的讲解，以PPT的形式出现非常条理化，是了解强化学习的好资料。
强化学习资料
Maybemust的博客
11-13 644
在老师的指导下最近开始看一些关于强化学习的东西，加上一些自己找到的资料记录在此，方便以后查看。以后不定期更新。 首先是关于马尔可夫模型 ———————————————————————————————— 如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型 强化学习入门知识 ———————————————————————————————— 强化学习如何入门？ 一文了解强化学习 强化学习有两种比较流行的模型： Q-...
【大模型】强化学习（下）
最新发布
zkw54334的博客
06-18 385
动作价值函数（Action-Value Function） 定义 Q 函数Qπ(s,a)=Eπ[∑t=0∞γt rt+1 ∣ s0=s, a0=a]Q^\pi(s,a) = \mathbb{E}_\pi\bigl[\sum_{t=0}^\infty \gamma^t\,r_{t+1}\,\big|\,s_0=s,\,a_0=a\bigr]Qπ(s,a)=Eπ​[t=0∑∞​γtrt+1​​s0​=s,a0​=a]表示在状态sss采取动作aaa，随后按策略π\piπ行动时，所能获得的折扣累积奖励期望。最优 Q
强化学习 学习资料整理(持续更新)
D_turtle的博客
05-18 646
关于强化学习，比较经典的书当然是 Richard Sutton 的 Reinforcement Learning: An Introduction. 下面的资料大部分也是关于这本书的读书笔记和相关课程及代码。 代码实现系列： Reinforcement Q-Learning from Scratch in Python with OpenAI Gym 读书笔记系列： 前言 序言 - Alvin的文章 - 知乎 Chapter 4 4.6 广义策略迭代 - Alvin的文章 - 知乎 Chapter 8: 8
强化学习：资料整理
FL1717的博客
08-16 510
英語：Reinforcement learning，簡稱RL）是中的一个领域，强调如何基于而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习是除了和之外的第三种基本的机器学习方法。与监督学习不同的是，强化学习不需要带标签的输入输出对，同时也无需对非最优解的精确地纠正。其关注点在于寻找探索（对未知领域的）和利用（对已有知识的）的平衡，强化学习中的“探索-利用”的交换，在）问题和有限MDP中研究得最多。其灵感来源于心理学中的。...
【强化学习系列】超详细整理实用资料——1 强化学习概述（包含马尔科夫、贝尔曼方程、蒙特卡洛、时间差分法）
qq_43586192的博客
09-06 1854
文章目录前言强化学习通用工作方式（敲重点！！）几个重要概念工作流程模型通用设计要点（每个模型都需要注重的点）强化学习适用场景马尔科夫马尔可夫链马尔可夫随机过程马尔可夫决策过程（敲重点！！）贝尔曼方程（敲重点！！）回报总回报价值折扣系数贝尔曼方程 前言 本菜鸡要写整个强化学习的资料啦，欢迎大家评论区讨论哦， 啾咪 q(≧▽≦q) 强化学习通用工作方式（敲重点！！） 这个图 超级 重要一定要清楚啊 几个重要概念 Agent：神经网络 ，可以看成人的大脑 Evironment：Agent所处的环境
深度强化学习入门详细资料
05-28
在这个入门资料包中，你将找到关于DRL的详尽知识，包括Easy-RL的教程、入门深度强化学习的讲解以及AlphaStar的课程内容。 首先，"DRL-Easy-RL_v1.0.0.pdf"提供了Easy-RL的教程，这是一本深入浅出的DRL指南。Easy-RL...
强化学习课程资料
09-30
魔鬼（Devil）强化学习课程的资料集合涵盖了这一领域的多个关键概念和算法，以下是对这些文件内容的详细解读： 1. **Lecture 1 Introduction to Reinforcement Learning**：该讲座为强化学习的入门，可能会介绍基本...
阿里强化学习资料
11-28
第一章 基于强化学习的实时搜索排序策略调控 ；第二章 延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析；第三章 基于多智能体强化学习的多场景联合优化；第四章 强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用；第五章 基于强化学习的引擎...
机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习等学习资料合集（源码）
03-04
机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习等学习资料合集（源码）.zip机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习等学习资料合集（源码）.zip机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习等学习资料合集（源码）.zip机器学习...
深度强化学习资料汇总（持续更新）
以笔为剑的唐吉坷德
11-30 625
学习目录1. 强化学习基础 1. 强化学习基础 [1] Q-Learning（中文） [1] Q-Learning（英文） [2] DQLearning（英文）:let’s play Doom [2] DQLearning（中文）:let’s play Doom（上） [2] DQLearning（中文）:let’s play Doom（下） [3] 以Cartpole和Doom为例介绍策略梯度（...
强化学习学习——一些资料汇总
m0_37876745的博客
01-16 246
Policy Gradienthttps://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/pg.pdf Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源https://zhuanlan.zhihu.com/p/20885568?refer=intelligentunit
【原创】强化学习精选资料汇总：从入门到精通，看完这些干货就够啦！
深度学习技术前沿
08-27 1223
点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要8分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本文为大家整理了公众号之前发过的一系列强化学习资料和学习手册，包括：强化学习视频...
强化学习 学习资料汇总
软件工程小施同学 的专栏
09-14 963
DQN算法流程。
强化学习如何入门
海晨威
06-07 8001
强化学习资源汇总与建议 强化学习资源汇总与建议 参考书目 知乎专栏 博客专栏 视频教程 实践代码 学习建议 参考书目 《Reinforcement Learning : An introduction》 提到强化学习，就不得不提这本书了，这是强化学习的奠基人Sutton历时多年，几经修改撰写的强化学习领域最经典的书，如果能够将该书从头到尾啃下，基本能够对强化学习...
强化学习资料汇总
CodeTutor
06-06 3124
网上关于强化学习的资料很多，这里对一些比较有价值的资料进行汇总，包括书籍、课程、博客以及论文，并且会持续更新。 书籍 Reinforcement Learning: An Introduction. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. 2017. 这是一本经典的强化学习入门书籍。 Algorithms for Reinforcement Lea...
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