挖掘出的NLP领域的牛人

最新推荐文章于 2024-01-11 01:10:35 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： nlp
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也许这些人都很大牛，只是我刚刚意识到，为了方便以后查阅这些人的研究成果，特此备案

Mohit Bansal：http://www.cs.unc.edu/~mbansal/

Dan Roth: http://l2r.cs.uiuc.edu/

Eduard Hovy: https://www.cs.cmu.edu/~hovy/

Xuezhe Ma:http://www.cs.cmu.edu/~xuezhem/

Sebastian Ruder: http://sebastianruder.com/publications/


AI自然语言处理NLP原理与Python实战：文本挖掘的策略
AI天才研究院
12-08 139
1.背景介绍 自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。随着数据量的增加和计算能力的提高，自然语言处理技术已经成为了人工智能的核心技术之一。 在这篇文章中，我们将探讨自然语言处理的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。同时，我们还将通过具体的Python代码实例来详细解释这些概
nlp大牛
qq_41616600的博客
01-24 764
#### 请写一下你的知乎个人链接 - 链接： 参考：https://www.zhihu.com/people/wenzhe-li #### 请列出至少5位你感兴趣的国外顶尖NLP专家以及他们目前所在单位和主要研究领域： - 0. Kevin Knight: 之前USC，现在滴滴LA, 主要研究 Machine Translation - 1. Mohit Bansal：Director ...
刘知远：NLP研究入门之道（一）走近NLP学术界
云隐雾匿的博客
04-24 685
这篇介绍了自然语言处理领域国内外的主要学术组织、会议和论文，参加学术会议，阅读学术论文，是走近学术界、了解学术动态的主要方式，再辅以社交媒体和科技媒体，相信可以让同学比较及时地掌握自然语言处理科研动态。
舆情,文本挖掘
weixin_33901926的博客
06-23 4619
MLE，MAP，EM 和 point estimation 之间的关系是怎样的 和点估计相对应的是区间估计，这个一般入门的统计教材里都会讲。直观说，点估计一般就是要找概率密度曲线上值最大的那个点，区间估计则要寻找该曲线上满足某种条件的一个曲线段。 最大似然和最大后验是最常用的两种点估计方法。以最简单的扔硬币游戏为例，一枚硬币扔了五次，有一次是正面。用最大似然估计，就是以...
自然语言处理与数据挖掘
最新发布
AI天才研究院
01-11 1589
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)和数据挖掘(Data Mining)是两个独立的领域，但在实际应用中，它们之间存在很强的联系和相互作用。NLP主要关注人类自然语言的处理，包括文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。数据挖掘则关注从大量数据中发现隐藏的模式和规律，包括聚类、关联规则和预测等任务。 随着人工智能技术的发展，NLP和数据挖掘越来越多地融合在一起，形成了一种新的研究方法，即自然语言...
数据挖掘--文本挖掘
Vincent_ceso的博客
08-01 1406
@ 摘要: 介绍关于文本挖掘的情况 NLP @ 作者： http://blog.youkuaiyun.com/vincent_ceso @ 声明：不保证正确:) 转载无需注明 就说是你写的。 >>作者：http://blog.youkuaiyun.com/vincent_ceso1. 文本挖掘简介 数据挖掘以 关系、事务和数据仓库 中的结构数据为研究目标。即大多数都是 结
哈工大刘挺：自然语言处理最新发展动态
哈工大在自然语言处理领域有着深厚的研究底蕴，其研究团队在汉语语言处理、情感分析、文本挖掘、机器翻译等多个子领域都取得了显著的成就。刘挺教授作为该领域的重要学者，不仅在学术研究上有所贡献，也培养了一大批...
中文自然语言处理入门实战
热门推荐
GitChat
07-03 5万+
课程介绍 NLP 作为 AI 技术领域中重要的分支，随着其技术应用范围不断扩大，在数据处理领域占有越来越重要的地位。本达人课，作为中文自然语言处理边学边实战的入门级教程，以小数据量的“简易版”实例，通过实战带大家快速掌握 NLP 在中文方面开发的基本能力。 本课程共包含 18 节。各小节之间并没有紧密耦合，但是整个内容还是遵循一定的开发流程。 比如，按照中文语料处理的过程，在获取到语料之后开始分词...
自然语言处理相关书籍及其他资源
wangzhiqing3的专栏
04-11 2056
特别推荐： 1、HMM学习最佳范例全文文档 2、无约束最优化全文文档 一、书籍： 1、《自然语言处理综论》英文版第二版 2、《统计自然语言处理基础》英文版 3、《用Python进行自然语言处理》，NLTK配套书 4、《Learning Python第三版》，Python入门经典书籍，详细而不厌其烦 5、《自然语言处理中的模式识别》 6、《EM算法及其扩展》 7、《统计学习基
每天一篇自然语言处理论文：202004
will680的博客
04-03 1350
0401 Unidirectional Neural Network Architectures for End-to-End Automatic Speech Recognition 用于端到端流式语音识别的单向LSTM模型结构分析 1 端到端ASR模型中，以往的语音识别模块结构变成了单一的神经网络，这要求模型能处理更长的上下文信息，目前，双向LSTM(BiLSTM)已经在这方面取得了相当好的...
探索国外人工智能大师资源库
此外，微软研究院的Deniz Zhou研究员在自然语言处理和计算机视觉方面有显著成就，对于人工智能在实际应用中的发展起到了推动作用。明尼苏达大学的Vipin Kumar教授的Data Mining Book是该领域的经典参考，提供了大量...
NLP 国外大牛博客（强烈推荐）
风起云扬的博客
12-18 5525
NLP国外大牛 Jay Alammar博客：https://jalammar.github.io/
资源 | 盘点国外NLP领域40大高校及相关知名学者
AI科技大本营
09-20 1万+
向AI转型的程序员都关注了这个号☝☝☝本文译自Quora话题：Which are the best schools for studying natural language processing（点击文末“阅读原文”即可查看英文原文）。该话题主要列举了NLP领域有哪些著名大学以及知名学者（按大学名称首字母进行排序），为有志于出国学习自然语言处理的学生们提供了一份指南。注：原文中有诸多链接，译文并
NLP 会议、大牛
北欧VI海盗
06-12 709
国内NLP的那些人那些会： https://blog.youkuaiyun.com/wusecaiyun/article/details/49689211 nlp一些好的会议： https://blog.youkuaiyun.com/Eric_LH/article/details/77455640 NLP（自然语言处理）界有哪些神级人物： https://www.zhihu.com/question/32318...
自然语言处理（NLP）[文本挖掘算法]：TF-IDF分析
丈哥SEO博客
11-26 2771
自然语言处理（NLP）中有一块很重要的部分就是文本挖掘，文本自然语言的一种展现形式，也是目前海量数据的主流展现方式。现在google和百度也会采用主流的分词算法TF-IDF进行文本拆分，当然这是主要的算法之一，不是只是用这一种。下面我给大家简单介绍一下TF-IDF算法： 定义 在信息检索中，TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种统计方法，用以评估一个单词在一个文档集合或语料库中的重要程度。经常被用...
NLP大牛菲利普•科恩机器翻译权威著作
华章IT官方博客
04-11 1027
近些年，机器翻译技术发生了翻天覆地的变化。与人工智能中的其他领域一样，深度神经网络已经成为主流范式，在提高翻译质量的同时也带来了新的挑战。本书的出版恰逢中国机器翻译研究迅猛发展之时。在过去的二十年里，数据驱动方法对中文给予了特别的重视，无论是在学术研究机构内，还是在新兴的人工智能公司中，中国的研究人员都做了大量工作。机器翻译模型在现实世界中成功与否取决于它在获取信息、跨越...
数据挖掘4：自然语言处理（NLP）信息提取技术
大数据处理，智能搜索推荐，自然语言处理，AI机器人对话，数据库读写分离
03-26 5268
目录 第1步：基础知识 第2步：确定宏观与微观理解 第3步：确定您想要的是什么（在合理的成本内） 第4步：理解整个文档（宏观理解） 第5步：提取事实，实体和关系（微观理解） 第6步：保持原产地/可追溯性 第7步：人工辅助过程 一旦识别，提取和清理了用例所需的内容，下一步就是要了解该内容。在许多用例中，具有最重要信息的内容以自然语言（例如英语，德语，西班牙语，中文等...
重磅！「自然语言处理（NLP）」全球学术界”巨佬“信息大盘点（二）！
yinizhilianlove的博客
01-18 3382
来源：AINLPer 微信公众号（点击了解一下吧） 编辑: ShuYini 校稿: ShuYini 时间: 2020-1-17 引言     人工智能发展迅速，近几年自然语言处理已经成为热门研究方向，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况（根据Goolge Scholar）生成了高引学者列表。供大家参考学习。 1、Liang Huang【俄勒冈州立大学】 个人主页：http://we...
数据挖掘干货总结（一）--NLP基础
Shuan_Xi的博客
01-03 2459
本文共计1463字，预计阅读时长八分钟 NLP-基础和中文分词   一、本质 NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理是一门研究计算机处理人类语言的技术   二、NLP用来解决什么问题 语音合成（Speech synthesis） 语音识别（Speech recognition）
文本挖掘与自然语言处理技术教程入门
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能和语言学领域中的一个重要方向，它涉及到计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科知识。NLP致力于使计算机能够理解人类语言，处理语言数据，以实现人机...
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