RBM公式推导

最新推荐文章于 2022-06-01 15:43:52 发布
最新推荐文章于 2022-06-01 15:43:52 发布
阅读量1.6k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： DeepLearning 文章标签： Neural Network
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/appleml/article/details/49721455
本文深入探讨了统计学习的基础理论，包括能量函数、概率分布等核心概念，并提供了统计学习入门课程链接，帮助读者理解数据科学的基本框架。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

资料收集工作：

能量函数和概率分布：http://wenku.baidu.com/link?url=8vfsaGp1Ip8Mv-73s0E6DqQZWad5F6U2rggUNXJdmXop3hrYCzhGmKLiBf3YVI4Itu40NaSlT_Ymr2mDiAgCZECE5sxEtkjn8XTk8MQwL3y



统计学习基础课程：http://www.jdl.ac.cn/user/lyqing/StatLearning/StatlLearning_handout.html

受限玻尔兹曼机(RBM)原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
10-02 1617
在深度学习领域，受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是一种经典的神经网络模型，它由Hinton等人于1986年提出。RBM被广泛应用于模式识别、数据挖掘、图像处理等领域，特别是在特征提取和降维方面有着显著优势。本文将深入探讨RBM的原理、实现和应用。RBM通过最大化概率分布来学习数据分布。RBM的目的是找到一个概率分布PvhP(v, h)Pvh，使得PvP(v)Pv尽可能接近数据分布PdatavP_data(v)Pd​a。
理解RBM&DBN
ravi_jay的博客
09-18 1138
RBM 关于受限玻尔兹曼机RBM，网上很多博客[1][2]都总结推导RBM很详细，很少有人能通俗地解释一下RBM的用途和有点，我觉得[2]写得很好，可以参考辅助理解，下面简单总结一下我的理解和一些相关知识。 网络结构 RBM是一个无监督拟合训练数据分布的一种方法。包含两层，可视层(V)和隐藏层(H)。层与层之间是全连接，层内部每个节点互相独立，参数包含（W,a,b）。网络结构比较简单，给定训练数据...
受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（二）网络结构
weixin_30413739的博客
02-13 1298
去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。 目录链接 （一）预备知识 （二）网络结...
RBM理论推导
猫ER
03-27 966
RBM（Restricted Boltzmann Machine） 上面这个图就是一个RBM模型，它包括三个部分，最下面的可视层（visible layer），中间的权重连边（无向），上面的隐藏层（hidden layer），每一层都有一个偏置visible layer的偏置是a，隐藏层的偏置是b。 RBM是基于能量模型的： 1.给定状态可以定义能量函数 2.定义概率 3.目的是要知...
deep learning:RBM公式推导+源码 ----- C++
weixin_30578677的博客
07-27 194
花了好多天去推导RBM公式，只能说数学是硬伤，推导过程在后面给出大概，看了下yusugomori的java版源码，又花了一天时间来写C++版本，其主要思路参照yusugomori。发现java和C++好多地方差不多，呵呵。本人乃初学小娃，错误难免，多多指教。 出处：http://www.cnblogs.com/wn19910213/p/3441707.html RBM.h 1 #inc...
RBM的推导过程
ranger_3629的博客
02-16 459
学习资源整理贴： https://wenku.baidu.com/view/0887b95883c4bb4cf7ecd190.html
RBM受限玻尔兹曼机的公式推导及代码实现(matlab)
wanchaochaochao的博客
11-10 4689
  考虑一组具有mmm个样本的数据集X={x(1),…,x(m)}\mathbb{X}=\{x^{(1)},\dots,x^{(m)}\}X={x(1),…,x(m)}，独立地由真实数据生成分布pdata(x)p_{data}(x)pdata​(x)生成。令pmodel(x;θ)p_{model}(x;\theta)pmodel​(x;θ)是一族由θ\thetaθ确定在相同空间上的概率分布，换言之...
【吃瓜教程】《机器学习公式详解》西瓜书与南瓜书公式推导
chenxu7758258的博客
07-13 4657
【吃瓜教程】《机器学习公式详解》西瓜书与南瓜书公式推导 2021年7月11日 第0章-导学 深度学习：狭义地来说，就是具有较多层的神经网络。 整个学习过程; 先看西瓜书，在看 Datawhale吃瓜教程. ，最后要看南瓜书。 2021年7月12日 第一章 绪论 1.1引言 机器学习：将“经验”以“数据”的方式存储下来 ⇒\Rightarrow⇒产生模型算法-学习算法 ⇒\Rightarrow⇒ 产生模型-分析新的数据-给出判断 训练模型-学习器 1.2基本术语 样本：记录一个事件或者一个对象的描述，通常假
深度学习笔记 - RBM.
10-22
2. **解码**：同样地，已知编码后的样本 \(y\)，可以推导出原始样本 \(x\) 的估计值。这一过程遵循与编码相反的逻辑，其中每个可见节点 \(v_j\) 的激活概率 \(p(v_j=1|h)\) 由下述公式给出： \[ p(v_j=1|h) = \...
A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines
07-28
A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines一文详细诠释了rbm的训练过程，有深度学习专家Hiton撰写，对于深度学习的学习很有帮助！
Factored Conditional Restricted Boltzmann Machines for Modeling Motion Style
03-26
Factored Conditional Restricted Boltzmann Machines for Modeling Motion Style代码，用于研究实值RBM
RBM学习算法
燃烧吧！我的小宇宙！
02-03 2134
RBM基础RBM模型是基于能量的模型。对于一组给定的状态(v.h) (v.h),其能量函数为E θ (v,h)=−∑ i=1 N v  a i v i −∑ j=1 N h  b j h j −∑ i=1 N v  ∑ j=1 N h  h j w ji v i  E_\theta(v,h)=-\displaystyle \sum_{i=1}^{N_v}a_iv_i-\displaystyle \s
rbm
wxn704414736的博客
03-28 534
1 预备知识    详见https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/191689372 网络结构    详见https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/191689673 能量函数与概率分布    详见https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/19168989...
RBM(受限玻尔兹曼机)解析
Mr_zhang66的博客
09-29 1万+
1.RBM结构 RBM包括隐层、可见层和偏置层。 与前馈神经网络不一样，RBM在可见层和隐层间的链接方向不定的（即可以双向传播：隐层—>可见层和可见层—>隐层）和完全链接的。如下图表示了一个微型的RBM 如上图所示，每一层的节点之间没有链接，第一层是可见层，及输入层（v）第二层是隐藏层（h）,如果假设所有节点都是随机二进制变量节点（只能取0或1值），同时假设全概率分布p(v,h)满足Boltzmann分布，这个模型就叫RBM。 2.数学知识： 2.1全概率公式： 2.2 贝叶斯公式：
RBM (受限玻尔兹曼机)
schwt的博客
10-28 677
1. 玻尔兹曼分布：p(E)∼e−E/kTp(E) \thicksim e^{-E/kT} 2. RBM两层：隐层和
二值RBM与实值RBM理论及代码解读
热门推荐
风翼冰舟的博客
03-26 1万+
前言虽然推导过二值形式的RBM，但是对于可见层为实值的输入还是半知半解的。最近写个深度学习相关综述，看了一些关于RBM的文献，这里做一下对比总结。但是不倾向于对实值RBM的推导，而是相关代码的实现。RBM回顾RBM是具有特殊结构的玻尔兹曼机，可见单元到隐单元是全连接，但是层内是无连接的，也就是可见单元不会和可见单元连一起。RBM的这种二分结构保证了当给定可见单元的时候，隐藏层个单元是相互独立的，至于
RBM算法理解及推导
mykeylock的博客
11-25 3227
现在重新复习一下RBM算法，发现有一个新的发现。 首先给出几个非常好的博客： （1）关于MCMC采样及Gibbs采样：http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/51373090 （2）关于MCMC采样的形象解释及理解：https://www.zhihu.com/question/20743905/answer/155412666 （3）关
【报错】TypeError: ‘xxx‘ object is not callable(持更)
panbaoran913的博客
06-01 2210
TypeError: ‘mlp’ object is not callable 翻译 类型错误：“xxx"对象不可调用 一、分析原因 这句话的重点在于：调用.我们想python能调用什么东西呢？或着说什么东西才可以完成调用这个动作？目前，我已知的是：函数(或类中的方法)、Module 二、类调用出错的情况 class mlp(object): def __init__(self,a,b): self.A = a self.B = b def forward
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值