docker postgres主从数据库搭建

最新推荐文章于 2025-06-04 09:05:30 发布

向往--全栈--之路

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分类专栏： postgres

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本文详细介绍了在Docker环境下配置PostgreSQL主从复制的过程，包括环境搭建、数据库配置、数据同步及测试脚本等内容。适用于希望在Docker中实现PostgreSQL高可用性的读者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境

Ubuntu 16.04 LTS
- 192.168.5.112 5432 Master
- 192.168.5.114 5433 Slave
docker 18.09
docker-compose 1.16.0
postgres 9.6.12

主数据库配置

启动postgresql

version: '2'
services:
  postgresdb:
    restart: always
    image: postgres:9.6.12
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - /data/docker/postgres_data:/var/lib/postgresql/data/
    env_file: .env

配置pg_hba.conf

末尾增加

host replication   replica   192.168.5.114/32    md5

配置postgresql.conf

listen_addresses = '*'
max_connections = 100
shared_buffers = 128MB
dynamic_shared_memory_type = posix
wal_level = hot_standby
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /var/lib/postgresql/data/pg_archive/%f'
max_wal_senders = 32
wal_keep_segments = 64
wal_sender_timeout = 60s
synchronous_standby_names = '*'
hot_standby = on

创建复制账号并验证

docker exec -it conatiner_id bash # 进入容器 
psql -U postgres
set synchronous_commit =off;
create role replica login replication encrypted password '123456'; # replica 和密码是可以换

从数据库配置

配置postgresql.conf

hot_standby = on
hot_standby_feedback = on

新建recovery.conf

standby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=192.168.5.112 port=5432 user=replica password=123456'

数据同步

#停止容器
docker stop masterpostgresql
docker stop slavepostgresql
#切换到root用户，生产ssh  key实现ssh免密
ssh-keygen -t rsa -C "xxx@xx.xx"
rsync -cva --inplace --exclude=*pg_xlog* /data/docker/postgres_data/  192.168.5.114:/data/docker/postgres_data/  #主数据库服务器上运行

注：同步之后修改从数据库的postgresql.conf

hot_standby_feedback = on
max_connections = 200

先重启主服务器，再重启从服务器

测试脚本（一次性导入数据）

# -*- coding: UTF-8 -*-

import psycopg2
import sys
import os
import datetime
import calendar
import time


now_time = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime())

def create_tableandinit(table_name):
    conn = psycopg2.connect(
        database = 'postgres',
        user = 'postgres',
        password = 'postgres',
        host = '192.168.5.112',
        port = '5432',
    )
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("create table %s (ID int, name char(20), age int)" % table_name)

    names = ['xiaoming', 'xiaobai', 'xiaohong', 'xiaogang']
    k = 0
    for i in range(1,10000):
        for name in names:
            cur.execute("insert into %s values (%d, '%s', '%d')" % (table_name,k,name,i))
            k = k + 1
    cur.close()
    conn.commit()
    conn.close()
create_tableandinit("test2")