ps立体图倒影

 

立体图素材1(此图透明的)

步骤1:将立体素材1导入文档

步骤2:复制图层,Ctrl+T右键垂直翻转,将图层向下移动,如下图

 

 

步骤3:以顶点为分界处,先框出右边的矩形选区,然后Ctrl+T,如下图

 

步骤4:将中心点移至左上角,这一步的目的是让圆心定位于此

             按住ctrl+alt+shift键,鼠标点住右侧中间的定位点向上拖动直至重合,如下图

 

左边的倒影效果做法同步骤4,如下图所示

步骤5:添加图层蒙版,用渐变拖出,倒影制作完成。

 

 


 

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
内容概要:本文档详尽介绍了人机交互与网页开发课程作业的复现过程,涵盖内容开发、UI原型设计、网站开发、多保真度原型设计、创意工具和技术应用、网站必备功能实现、学术诚信与提交指南、评分标准等方面。具体包括用户需求分析、低保真和高保真原型设计、前端和后端开发示例、数据库设计、可用性测试、故事板设计、响应式设计、3D交互元素创建、备份工具、管理面板、原创性检查系统、标题页生成器、评分标准检查表、学术写作质量分析器、评分标准映射系统、项目质量保证检查表、低分项目诊断与改进系统、评分标准转换工具以及学术诚信教育模块。每个部分都提供了详细的代码实现和中文解释,确保项目符合课程要求并达到较高的评分标准。 适合人群:适用于正在学习人机交互与网页开发课程的学生,尤其是需要完成类似课程作业的人群;同时也适合希望深入了解Web开发全流程的专业人士。 使用场景及目标:①帮助学生理解并完成课程作业,包括从需求分析到最终提交的全过程;②为开发者提供实际项目开发中的技术参考,如前后端开发、数据库设计、响应式设计等;③确保项目的学术诚信,提供原创性检查和学术写作质量分析工具;④帮助学生理解评分标准,提供详细的评分映射和改进建议;⑤提供学术诚信教育,确保学生了解并遵守学术规范。 其他说明:本文档不仅提供了技术实现的代码示例,还涵盖了项目管理和学术诚信方面的内容,确保学生能够在技术、管理和学术三个方面都能得到全面提升。此外,文档还提供了多种工具和系统,帮助学生更好地准备和优化他们的课程作业,从而获得更高的评分。
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