hdu 1073 Online Judge

本文介绍了一个简单的字符串匹配程序,该程序通过比较两个字符串来判断它们是否相同,并能够处理特殊字符如制表符和换行符。文章详细展示了如何使用C语言实现这一功能,包括初始化字符串、读取输入以及进行逐字符对比等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

字符串处理, 主要是把 '\n' 处理成' ',而且数组不要忘了初始化()

#include<stdio.h>
#include<string.h>

char a[5005], c[5005];

void Ready()
{
	char str[10]; 
	while( gets(str), strcmp(str, "START") );
}

void solve (char *c)
{
	char tmp[5005];
	while( gets(tmp) && strcmp(tmp, "END") )
	{
		if(tmp[0] == '\0')
			strcat(c, " ");
		else
			strcat(c, tmp);
	}
}

int main()
{
	int tot;
	for( scanf("%d", &tot); tot--; )
	{
		a[0] = c[0] = '\0';
		Ready();
		solve(a);
		Ready();
		solve(c);
		int l1 = strlen(a);
		int l2 = strlen(c);
		int i = 0, j = 0;
		int ans = 0;
		while( i < l1 || j < l2 )
		{
			if(a[i] == c[j] )
			{
				i++;
				j++;
				continue;
			}
			ans = 1;
			if( a[i] == ' ' || a[i] == '\t' )
			{
				i++;
				continue;
			}
			if( c[j] == ' ' || c[j] == '\t' )
			{
				j++;
				continue;
			}
			ans = 2;
			break;
		}
		if( ans == 0 )
			printf("Accepted\n");
		else if( ans == 1 )
			printf("Presentation Error\n");
		else
			printf("Wrong Answer\n");
	}
	return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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