04-Spring组件注册-@Lazy懒加载

通过 @Lazy 实现 bean 的延迟加载

只支持单实例

默认单实例是在项目启动时创建对象,通过@Lazy可以在bean第一次使用的时候创建对象

编写配置类

package com.demon.config;

import com.demon.bean.User;
import org.springframework.context.annotation.*;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;

/**
 * 配置类
 * @author Demon-HY
 * @date 2019-12-9
 */
@ComponentScan(value = "com.demon")
@Configuration
public class Config2 {

    /**
     * 给 Spring 容器注册一个 bean, bean 的 id 默认是方法名</br>
     * 可以手动指定id: @Bean("方法名")
     */
    // 懒加载
    @Lazy
    @Bean("user")
    public User user() {
        // 观察懒加载效果
        System.out.println("User 实例初始化");
        return new User("Demon-HY", 18);
    }
}

编写测试用例

package com.demon;

import com.demon.bean.User;
import com.demon.config.Config;
import com.demon.config.Config2;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;

/**
 * @author Demon-HY
 * @date 2019-12-9
 */
public class IOCTest {

    // 测试 @Lazy 懒加载
    @Test
    public void test3() {
        // 通过注解方式生成 Spring 上下文
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(Config2.class);
        // 打印容器中注册的bean
        System.out.println("容器创建完成");

        User user1 = context.getBean(User.class);
        
        // 打印
        // 容器创建完成
        // User 实例初始化
    }
}

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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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