java程序内存或cpu占用过高解决办法

最新推荐文章于 2025-05-14 23:30:04 发布
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文章标签： java
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本文详细介绍了如何在Linux环境中分析Tomcat服务器的内存泄漏和CPU使用率过高的问题。通过排查步骤，包括监控系统资源、分析日志和使用MAT（Memory Analyzer Tool）进行内存分析，帮助开发者定位并解决性能瓶颈。同时，提供了MAT工具的详细使用教程，助力Java程序的内存占用分析。

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-麦_子-
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Python打卡 DAY 25
最新发布
2401_86098690的博客
05-14 729
如果找到匹配的，则执行该 except 块中的代码，然后继续执行整个 try-except 结构之后的代码（除非 except 块中又引发了新异常或执行了 return/break/continue 等）。如果 try 块中的代码没有发生异常，则 except 块会被跳过，程序继续执行 try-except 结构之后的代码。如果 try 块中没有发生任何异常，则会跳过所有 except 块，然后执行 else 块中的代码。语法错误，通常是代码的结构不符合语言规范，例如缺少括号、引号或错误的缩进。
Python打卡DAY25
m0_65171196的博客
05-14 874
知识点回顾：异常处理机制debug过程中的各类报错try-except机制try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。语法错误，通常是代码的结构不符合语言规范，例如缺少括号、引号或错误的缩进。引用一个未定义的变量或函数，例如访问一个尚未赋值的变量。数据类型不匹配的错误，比如试图将字符串与整数相加，或对不支持该操作的对象进行操作。
python打卡day25@浙大疏锦行
2301_82134064的博客
05-14 164
作业：理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。4.try-except-else-finally机制。四、try-except-else-finally机制。2.debug过程中的各类报错。二、debug过程中的各类报错。：将可能出错的代码尽量缩小在。3.try-except机制。三、try-except机制。
python打卡day25！！！
dragon0907的博客
05-14 46
理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。try-except-else-finally机制。debug过程中的各类报错。try-except机制。DAY 25 异常处理。
Python打卡 Day1
2401_82907488的博客
04-21 367
学习Python第一天
【Python打卡Day25】异常处理机制 @浙大疏锦行
m0_74766454的博客
05-14 500
如果找到匹配的，则执行该 except 块中的代码，然后继续执行整个 try-except 结构之后的代码（除非 except 块中又引发了新异常或执行了 return/break/continue 等）。else 块中的代码不会被同一个 try 块的 except 子句捕获。ai写代码的时候，经常会遇到try-except的异常处理模块，这是因为大部分大模型在后训练阶段都是经过强化学习训练的，为了确保结果的正确运行，只有采取 try-except的异常处理模块才能提高模型运行成功的概率。
python打卡day16
weixin_64961833的博客
05-05 1251
因为前天说了shap，这里涉及到数据形状尺寸问题，所以需要在这一节说清楚，后续的神经网络我们将要和他天天打交道。知识点：numpy数组的创建：简单创建、随机创建、遍历、运算numpy数组的索引：一维、二维、三维SHAP值的深入理解作业：今日知识点比较多，好好记忆下NumPy 数组的维度或称为轴 (Axis)的概念，与我们日常理解的维度非常相似。直观判断：数组的维度层数通常可以通过打印输出时中括号 `[]` 的嵌套层数来初步确定：一层 `[]`：一维数组。两层 `[]`：二维数组。
Day25 python打卡
m0_74197500的博客
05-14 156
2. 避免意外捕获： 如果把“成功后的后续步骤”也放在 try 块里，而这些步骤本身也可能引发 try 块想要捕获的同类型异常，那么就会导致逻辑混淆。原因：尝试导入一个不存在的模块，或者模块存在但其中的特定名称找不到， Python 的模块加载器找不到这个模块。原因： 尝试打开一个不存在的文件（通常是在读模式下），或者路径不正确。原因： 尝试访问序列（如列表、元组、字符串）中一个不存在的索引。原因： 尝试使用一个未被定义的变量、函数或对象的名称。原因： 尝试访问字典中一个不存在的键。
python打卡day14
weixin_64961833的博客
05-03 1053
SHAP图介绍今日作业偏思考类型，有一定难度参考上述文档补全剩余的几个图尝试确定一下shap各个绘图函数对于每一个参数的尺寸要求，如shap.force_plot力图中的数据需要满足什么形状？确定分类问题和回归问题的数据如何才能满足尺寸，分类采取信贷数据集，回归采取单车数据集。
python打卡DAY19
05-14
python打卡DAY19
python打卡DAY18
05-14
python打卡DAY18
python打卡DAY17
05-12
python打卡DAY17
python打卡DAY16
05-12
python打卡DAY16
python打卡DAY5
05-11
python打卡DAY5
Python爬虫实战：研究进制流数据，实现逆向解密
ylfhpy的博客
05-14 149
许多网站和应用通过二进制流数据传输敏感信息，如视频、金融交易数据等。逆向工程进制流数据不仅有助于合法的数据获取与分析，还能帮助企业发现自身安全漏洞，提升数据保护能力。本研究主要针对特定类型的视频加密系统，对于采用更复杂加密机制（如硬件加密、动态密钥交换）的系统，可能需要进一步优化方法。以二进制形式传输的数据序列，通常包含文件、图像、音频或加密信息。如 ECB、CBC、CFB 等，定义加密算法如何处理数据块。拦截并修改通信双方数据的攻击方式，本研究用于合法数据捕获。
TGV之LTX：LTX-Video的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
05-11 1160
​ TGV之LTX：LTX-Video的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 LTX-Video的简介 LTX-Video的安装和使用方法 LTX-Video的案例应用 LTX-Video的简介 LTX-Video是第一个基于DiT的实时高质量视频生成模型。它能够以1216×704分辨率生成30 FPS的视频，速度快于观看视频本身。该模型在一个大型多样化视频数据集上进行训练，能够生成具有逼真和多样化内容的高分辨率视频。它支持文本到视频、图像到视频、关键帧动画、视
WEB安全--Java安全--CC1利用链
m0_74800552的博客
05-14 876
CC1利用链的原理与构建方式
maxtext开源程序是一个简单、高性能和可扩展的 Jax LLM！
struggle2025的博客
05-12 1271
MaxText 是一种高性能、高度可扩展的开源软件，以纯 Python/Jax LLM 编写，以 Google Cloud TPU 和 GPU 为目标，用于训练和推理。借助 Jax 和 XLA 编译器的强大功能，MaxText 实现了高 MFU 并从单个主机扩展到超大型集群，同时保持简单和“无优化”
【AI】“CUDA” 到底是什么？（AI 计算民主化，第二部分）
u011808788的博客
05-14 583
似乎每个人都在去年开始谈论CUDA ：它是深度学习的支柱，是新型硬件难以竞争的原因，也是NVIDIA 护城河和飙升市值的核心。DeepSeek的出现，让我们获得了一个惊人的发现：它的突破是通过“绕过” CUDA，直接进入 PTX 层实现的……但这究竟意味着什么？似乎每个人都想打破这种锁定，但在制定计划之前，我们必须了解我们面临的是什么。本文是 Modular “ AI 计算民主化”系列文章的第二部分。更多信息，请参阅：第一部分：DeepSeek 对 AI 的影响第二部分：“CUDA”到底是什么？
python打卡兑换礼物实现
12-18
在Python中实现打卡兑换礼物的功能，通常会涉及到以下几个步骤： 1. **数据结构设计**：创建一个数据库或数据结构来存储用户的打卡记录，比如字典或列表，其中每个元素包含用户ID、日期等信息。 ```python users_gifts = {} # 使用字典，key为用户ID，value为打卡记录 ``` 2. **添加打卡功能**：编写函数，当用户调用时，检查用户是否存在并更新打卡次数。例如，可以使用`datetime`库来记录每日打卡时间。 ```python import datetime def check_in(user_id): today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") if user_id not in users_gifts: users_gifts[user_id] = {today: 1} else: if today not in users_gifts[user_id]: users_gifts[user_id][today] = 1 else: users_gifts[user_id][today] += 1 ``` 3. **条件判断与兑换规则**：设定一个规则，如连续7天打卡即可兑换一份礼物。可以遍历用户的打卡记录，检查是否符合条件。 ```python def can_exchange(user_id): user_history = users_gifts.get(user_id, {}) consecutive_days = {} for date, count in user_history.items(): if date - consecutive_days.get(date, '') <= datetime.timedelta(days=6): # 连续6天 consecutive_days[date] = count if len(consecutive_days) == 7: # 找到7连日 return True return False ``` 4. **兑换操作**：如果满足兑换条件，可以删除已达到兑换的打卡记录，并通知用户兑换成功。 ```python def redeem_gift(user_id): if can_exchange(user_id): for day, _ in list(users_gifts[user_id].items())[:7]: # 删除前7天的打卡记录 del users_gifts[user_id][day] print(f"恭喜用户{user_id}，您的7天连续打卡已成功兑换礼物！") ```
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