linux服务器配置虚拟环境,修改pip下载源为清华镜像

本文详细介绍了如何在已安装Python3、CUDA、cuDNN的基础上,使用virtualenv创建和配置Python虚拟环境,包括激活、退出环境,以及如何在.bash_profile中配置CUDA的环境变量。此外,还讲解了如何设置pip的镜像源,以加速包的下载。

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一、安装虚拟环境virtualenv

1.创建python3的虚拟环境(前提是公共目录中已安装了python3,cuda,cudnn):

virtualenv -p python3  虚拟环境名称(自取,例如:virtualenvnjr)

2.激活,进入虚拟环境

source virtualenvnjr/bin/activate

3.退出虚拟环境

deactivate

4.进入bash_profile中配置环境变量(将公共路径的cuda加入环境变量)

vim .bash_profile(编辑该文件)

5.输入 i 开始编辑

6.shift+insert粘贴下面语句:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBARARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

(后面的路径是cuda的安装路径

7.保存并退出:

按ESC,再输入冒号(:),再输入 w,  enter,进行保存,最后输入 q, enter,退出

 

二、配置虚拟环境的镜像

1.进入虚拟环境

source virtualenvnjr/bin/activate

2. cd ~/.pip

如果没有此路径则新建

3.touch pip.conf

在该目录中新建pip.conf文件

4.vim ~/.pip/pip.conf

编辑此文件

5.在文件中输入下列语句,方法同上面

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

### 配置Conda环境中Pip使用国内镜像 为了使 Conda 环境中的 Pip 能够利用更快捷稳定的国内镜像来加速包的安装或解决访问问题,可以按照以下方法操作。 #### 方法一:全局设置 通过修改 Pip配置文件实现永久性的变更。对于 Unix 或 macOS 用户来说,在用户目录下的 `.pip/pip.conf` 文件中加入特定的内容;而对于 Windows 用户,则是在 `%APPDATA%\pip\pip.ini` 中做相应调整: ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此方式适用于所有项目,并且不需要每次执行命令时都指定参数[^1]。 #### 方法二:临时设置(单次有效) 如果仅希望当前终端会话生效或者只针对某个具体项目的依赖管理工具进行配置而不影响其他地方的话,可以在调用 `pip install` 命令的同时加上 `-i` 参数指向所需的索引地址: ```bash pip install <package_name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这种方法适合于偶尔需要切换不同 PyPI 仓库的情况,比如测试新发布的预发布版软件包等场景下非常有用[^3]。 #### 方法三:集成到虚拟环境创建过程 当创建新的 Python 虚拟环境时,可以通过传递额外选项给 conda 来自动完成上述配置工作。这一步骤通常发生在初始化阶段,即在激活该环境之前就已经完成了必要的定制化处理: ```bash conda create --name myenv python=3.x pip source activate myenv # Linux/MacOS 下激活环境的方式 activate myenv # Windows 下激活环境的方式 python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这段脚本不仅建立了名为 `myenv` 的全新隔离空间供开发人员自由实验各种库函数组合方案之用,还确保了其中所含有的 Pip 已经被正确设置了来自清华大学 TUNA 组织维护的良好性能表现优异的中国境内官方代理服务器作为默认下载渠道[^2]。
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