库存中心优化方案

遇到的问题

1.目前扣库存是MySQL,行锁来保证库存不超买

2.扣库存方法执行流程  1：开启实物  2：记录消费唯一明细（保证业务幂等），3：扣除库存  4：提交事务

3.现象：同一个商品并发高时出现扣库存事务执行缓慢

关键算法（方案）

方案1

1.将库存数据缓存到Redis, 查询，批量查询是使用，减轻数据库的压力

2.扣库存以RDS数据库为扣库存解决方案为主（要RDS开启  rds_ic_reduce_hint_enable 参数）

以下是原生MySQL行锁扣库存和RDS数据库扣库存解决方案压力测试数据对比

RDS(AliSQL)	扣库存	20	1167.31	16.51	361865	0	0.00%
MySQL	扣库存	20	156.38	129.75	20329	0	0.00%
数据库	事务名	并发用户	TPS	RT(ms)	执行事务数	失败事务数	失败率

update COMMIT_ON_SUCCESS ROLLBACK_ON_FAIL QUEUE_ON_PK 100 TARGET_AFFECT_ROW 1 t1 set c=c-1 where id=100 and c>=1;

注：

1. COMMIT_ON_SUCCESS   ROLLBACK_ON_FAIL 原有的开启事务异常回滚事务不支持。

2. update时原生SQL 会返回影响的行数如返回修改0行， 改为QUEUE_ON_PK 100 TARGET_AFFECT_ROW 1 修改时where条件不满足时返回异常 UncategorizedSQLException  : The affected row number does not match that of user specified