测试入坑之路

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40433737/article/details/107111261

# -*- coding: utf-8 -*-# @Software: PyCharm# 循环读取某文件夹下的所有txt文件数据import osimport numpyimport pandasfrom xlrd import open_workbookfrom xlutils.copy import copyimport timefrom Datas.MatchKeyData import *class CycleMatchKey(): def test_file2(s

# -*- coding: utf-8 -*-'''思路：1.解压缩第一层，输出解压后的文件中的文件名称2.对路径进行处理3.进行第二次解压，输入文件路径+文件名称'''import osimport zipfileimport itertoolsfrom xlrd import open_workbookfrom xlutils.copy import copyfile_path4='E:\\python_deal_datas\\test\\'# 循环读取文件夹下所有压缩包

并输出数组>>> a = "这是一段话">>> a[0]'这'>>> list(a)['这', '是', '一', '段', '话']>>> for x in a: print(x) 这是一段话>>> https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43883907/article/details/104798178?utm_medium=distribute.pc_agg

参考：https://www.jianshu.com/p/19219542bf23python读取excel单循环读取表数据import xlrdclass DoExcel(): def do_excel(self): data = xlrd.open_workbook(r'E:\mycode\test_python\testDDT01\excel01.xlsx') sheet1 = data.sheet_by_name('Sheet1')

python读取txt文件数据单行读取class DoTxt(): def txt_01(self): file_name='E:\\mycode\\test_python\\testDDT01\\txt01.txt' dataset=[] file = open(file_name,mode='r') for line in file: line=line.split('、') d

问题\场景\需求python 读取excel之后，格式就复原了，怎么让格式不变解决\目标目标：python写数据到excel，不改变原有样式解决：在打开excel时，加入该参数 formatting_info=Truefrom xlrd import open_workbook r_xls = open_workbook(fileName,formatting_info=True) # 读取excel文件 row = r_xls.sheets()[sheet].nrows # 获取已有的行

本文目录：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离巴氏距离（Bhattacharyya Distance）汉明距离（Hamming distance）夹角余弦汉明距离杰卡德距离 & 杰卡德相似系数相关系数 & 相关距离信息熵参考大佬文章：https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/5777782.html...

python执行代码时报错：UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u2022' in position 330: illegal multibyte sequence解决方案：在windows中，新建的文本文件的默认编码是gbk，所以我们只要将创建文件时候写成：# 添加 encoding=‘utf-8’ 即可with open(‘test.html’, ‘w’, encoding=‘utf-8’)as f:​ f.wr

pytest指定用例的运行顺序pytest默认是按照字母来执行执行顺序，但是多接口之间存在值引用的关系，那么我们就需要执行case的执行顺序。pytest控制case执行顺序的插件是pytest-ordering，直接用pip安装就可以了pip install pytest-ordering 通过装饰器的方法来控制case的执行顺序，以后会附上源码分析，demo如下 # 用例1 @pytest.mark.deep(order=1) def test_start_deep_de

选择已有解释器选择的解释器安装了较多的插件，可以重复利用，避免再次安装，较少占用空间

http://www.zzvips.com/article/107607.html

报错： import coverageModuleNotFoundError: No module named 'coverage'解决方案

ERROR: usage: main.py [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...]main.py: error: unrecognized arguments: --html=TestResult/test_report.html --self-contained-html inifile: None解决方法：设置-解释器-show-all-选择已有解释器中已安装过pytest-html等插件的解释器，apply后再次运行...

这个是python的slice notation的特殊用法for value in rang(10)涉及的数字倒序输出：for value in rang(10)[::-1]涉及的数字倒序输出：# 按相反的顺序输出列表的值def test6(): data6 = ['one', 'two', 'three'] for i in data6[::-1]: print(i)a = test6()参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_4194

https://www.jb51.net/article/138086.htmhttps://blog.youkuaiyun.com/zheng_ruiguo/article/details/88717711

是否一致

1.正则

报错1：UnicodeDecodeError: 'mbcs' codec can't decode byte 0xfc in position 3094: No mapping for the Unicode character exists in the target code page.

场景：存在一个ip对应多个域名，一个域名对应多个ip的情况，需要找出重复ip和重复域名，以方便去跟统计文件做数据对比，查看数据、数量是否一致解决思路：数据量少的时候，可以以人工方式去统计，当数据量较多时，以人工去查看比对时就会比较耗费时间人力，且容易出错如何以自动化的方式去提高效率？1.定位此接口2.去获取此接口返回数据，并转换为json格式3.将接口数据复制到data.txt文件中4.由于python处理数据，碰到null数据会报错，所以全局替换掉null数据为15.去读取data

1.请简单说明Python中的下划线和双下划线的作用1)foo2)_foo3)__foo解：1、以双下划线开头和结尾的（foo）代表python里特殊方法专用的标识；2、“单下划线”(_foo) 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；3、“双下划线” (__foo)开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据2.请简述python的垃圾回收机制解：python的GC模块主要运用了引用计数来跟踪和回收垃圾。1、Pyth