SparseArray（稀疏数组）

最新推荐文章于 2025-05-20 18:56:55 发布
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#hashmap

本文详细介绍了Android框架中的SparseArray类，对比了它与HashMap的区别。SparseArray不仅节省内存，还提供了更好的性能，尤其在不需要对键值进行装箱操作的情况下表现更佳。文章深入探讨了SparseArray的内部实现机制，包括其基于二分查找的高效查询方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SparseArray代替HashMap<Integer,Object>
SparseArray是Android框架独有的类，在标准的JDK中不存在这个类。他要比HashMap节省内存，某些情况下比

HashMap的性能更好，主要是因为SpareArray不需要对key和value进行auto-boxing（将原始类型封装成对象类型，

如把int类型封装成Integer类型），结构比HashMap简单(SparseArray内部主要使用两个一维数组来保存资源，

一个用来保存key,一个用来存value)不需要额外的数据结构。核心是二分查找。
其默认的大小是10

增
put(int key,E value)
append(int key,E value)
在存储数据的时候，是采用了二分法方式，所以他存储的数值都是按键值从小到大的顺序排好的
 
查
public E get(int key)
public E get(int key,E valueIfKeyNotFound)
public int keyAt(int index)查看第几个位置的键
public E valueAt(int index)查看第几个位置的值
Android开发中的稀疏数组(SparseArray＜E＞)详解
ByteNinja的博客
09-24 212
稀疏数组(SparseArray)是Android开发中一个非常有用的数据结构，它可以用于高效地存储和访问键值对。相比于传统的HashMap，稀疏数组在存储大量数据时更节省内存，并且在访问数据时具有更快的速度。传统的数组在存储这类数据时会浪费大量的内存空间，而稀疏数组则通过只存储非默认值的方式来节省内存。在开发过程中，如果需要存储大量稀疏数据，可以考虑使用稀疏数组来优化内存占用和提高性能。在上面的代码中，我们首先创建了一个存储String类型的稀疏数组。方法获取数组中键值对的数量，然后使用。
Pandas 2 使用指南：稀疏数据结构 Sparse data structures
数智笔记
02-03 1632
这些数据结构不一定是典型的“大部分为0”的稀疏数据。相反，你可以将这些对象视为“压缩”的，其中任何与特定值匹配的数据（格式的矩阵将被转换，根据需要复制数据。要将其转换回 COO 格式的稀疏 SciPy 矩阵，可以使用 DataFrame.sparse.to_coo()正如你所看到的，密度（未被“压缩”的值的百分比）非常低。将导致索引是矩阵的行和列坐标的笛卡尔积。的数据，以及用于从 scipy COO 矩阵创建具有稀疏数据的 Series。它是一个一维的类似于 ndarray 的对象，只存储与。
稀疏数组
qq_41965731的博客
09-28 164
根据尚硅谷的韩顺平老师的数据结构视频总结的笔记 观看视频的网址 1.看下实际的需求 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能 分析问题： 因为该二维数组的很多值的默认值为0，因此记录了很多没有意义的数据——》稀疏数组 2.基本介绍 当一个数组中大部分的元素为0，或者为同一个值数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是： 1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序规模 举例： .
稀疏数组以及实例
最新发布
2402_85001840的博客
05-20 469
稀疏数组是一种用于高效存储大部分元素为零的矩阵的数据结构。它通过仅存储非零元素来节省空间。稀疏数组通常是一个二维数组，第一行存储矩阵的总行数、总列数和非零元素的数量，后续行存储每个非零元素的行号、列号和值。实现步骤包括：初始化一个11x11的矩阵，设置边缘元素为1，遍历矩阵收集非零元素信息，创建稀疏数组并填充数据。Java代码示例展示了如何从矩阵生成稀疏数组，并打印其内容。稀疏数组的第一行显示矩阵大小和非零元素数量，后续行显示每个非零元素的具体信息。这种方法特别适用于处理大规模稀疏矩阵，有效减少存储空间和计
javascript中的稀疏数组(sparse array)和密集数组
aty
10-17 6280
学习underscore.js数组相关API的时候，遇到了sparse array这个东西，以前没有接触过。这里学习下什么是稀疏数组和密集数组。JavaScript中的数组并不像我们在C或java等语言中遇到的常规数组，在js中数组并不是起始地址+长度构成的一片连续的地址空间。
Sparsearray稀疏数组原理及实例详解
08-19
在数据结构的世界里，Sparsearray稀疏数组以其独特的存储方式，为处理大量数据中蕴含的冗余信息提供了一种高效的解决方案。稀疏数组不仅在理论上有其显著优势，而且在实践领域，如游戏开发、科学计算等，也有着重要...
SparseArray:稀疏数组
05-22
稀疏数组 例子 var SparseArray = require ( './sparsearray' ) ; var sa = new SparseArray ( ) ; for ( var i = 0 ; i < 1000000 ; i += 100 ) { sa . put ( i , 'hello' + i ) ; } console . log ( sa . get...
SparseArray 稀疏数组源码分析
任雪龙的博客
07-05 554
SparseArray sparse 稀疏 介绍 SparseArray 用来实现 int 类型与 Object 类型的映射，跟普通的 Map 不同，普通 Map 中有更多的空索引，对比 HashMap 来说，稀疏数组实现了更高效的内存使用，因为稀疏数组避免了 int 类型 key 的自动装箱，且稀疏数组每个 value 都不需要使用 Entry 对象来包装。所以在 Android 开发中...
javascript稀疏数组(sparse array)和密集数组用法分析
11-28
JavaScript中的数组有两种主要类型：稀疏数组（Sparse Array）和密集数组（Dense Array）。这两种类型的数组在存储和处理上有所不同，对理解JavaScript数组的工作原理至关重要。 **密集数组（Dense Array）** 密集...
稀疏数组的读取和存入
qq_45698908的博客
10-03 139
public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 int [][]array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3]=2; //输出原数组 System.out.println("输出原始的数组"); for (int[] ints : array1) { for (int anInt : ints) { System.out.print(anI
SSL
iteye_14076的博客
06-01 168
JAVA 双向SSL，SOCKET客户端/服务端 [size=x-small][/size][size=small][/size] 实现技术： JSSE（Java Security Socket Extension） Server需要： 1）KeyStore: 其中保存服务端的私钥 2）Trust KeyStore:其中保存客户端的授权证书 Client需要： 1）KeyStore...
稀疏数组模型的MATLAB实现代码
标签 "sparsearray matlab" 进一步确认了文件内容的主题，即MATLAB中的稀疏数组处理。这可能包括MATLAB内置函数和自定义脚本，用于生成稀疏矩阵、进行矩阵运算、转换和优化稀疏矩阵的数据存储和检索。这些标签是搜索...
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