每天一道LeetCode Day1 两数之和

最新推荐文章于 2024-05-23 23:57:01 发布

进击的Paul

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本文探讨了两数之和问题的两种解决方案：一种是通过排序和双指针法寻找目标值，另一种是利用哈希表进行查找，后者在效率上显著优于前者，时间复杂度从O(n^2)降低到O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题思路：

1.排序

2.前后索引，如果前后索引之和大于 target ，则后索引前移

如果小于，则前索引后移，

package com.paul.proxy;

import java.util.*;

/**
 * @author Puhao
 * @date 2020/7/30
 * @brief
 */
public class Test {
    
    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        int[] ret =new int[2];

        //0. 由于要索引，所以增加map操作
        int size=nums.length;
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<size;i++){
            list.add(nums[i]);
        }

        //1.排序
        for(int i=0;i<size-1;i++){
            for(int j=0;j<size-i-1;j++) {
                if (nums[j] > nums[j+1]) {
                    int temp = nums[j];
                    nums[j] = nums[j+1];
                    nums[j+1] = temp;

                }

            }
        }

       //2.前后索引
        int before=0;
        int after=size-1;
        while(before!=after){
            int a=nums[before];
            int b=nums[after];
            int sum=a+b;
            if(sum>target){
                after--;
            }else if(sum<target){
                before++;
            }else {
                //返回结果
                ret[0]=list.indexOf(nums[before]);
                ret[1]=list.lastIndexOf(nums[after]);

                return ret;
            }
        }

        System.out.println("no ");
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int [] nums={3,2,3};
        twoSum(nums,6);
    }



}

但是这样效果不是很理想，

15 分钟前

通过

114 ms

39.9 MB

Java

优化之后：

主要思路：直接开始"找"

 public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int ret[] =new int[2];
        HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
            }else{
                map.put(nums[i],i);
            }

        }


       return null;

    }

几秒前

通过

3 ms

39.8 MB

Java