关于python matplotlib绘制时频图

时频分析（JTFA）即时频联合域分析，作为分析时变非平稳信号的有力工具，清楚地描述了信号频率随时间的变化关系。
从图a中可以看到，在0-1s时间内，信号以10hz，1为振幅振动；在1-2s时间内，信号以20hz，1为振幅振动。在频谱图（图b）中只能看出10hz和20hz的尖峰，却不知道和时间的对应关系。在图c中，先沿横坐标看，时间从0-2s变动，接着固定一个时刻，观察纵坐标，发现在0-1s时段，振荡在0-20hz之间均有分布，但均值约为10hz，10hz振荡的幅值为深黑色，其余为浅黑色；1-2s时段，振荡均值约为20hz，20hz振荡的幅值为深黑色。

引用知乎用户

https://zhuanlan.zhihu.com/p/437209917

python实现代码为：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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