python学习——注意事项

最新推荐文章于 2022-11-18 13:46:56 发布

Fan2g

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文介绍了Python编程中的常见陷阱及解决方法，包括如何正确处理默认参数、理解不可变对象的行为以及函数返回值的特点。

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input返回为str型数据，需要进行数据转化
python中缩进可以在文本编辑器中直接用Tab，Tab和空格混用会报错
list对应[],tuple对应(),dictionary对应{}。对于list，tuple和dictionary的索引用的都是[]
python中字符和整型都是不可变的对象，调用不可变对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。dic和set输入都是不可变对象，但是list可以作为set输入。
函数返回值：
```
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0
```
但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：
```
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(r)
(151.96152422706632, 70.0)
```
原来返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
函数调用中的默认参数：默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：

先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
```
def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L
```
当你正常调用时，结果似乎不错：
```
>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
```
当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
```
>>> add_end()
['END']
```
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
```
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
```
很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
```
def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L
```
现在，无论调用多少次，都不会有问题：
```
>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']
```
为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。