冷夏的专栏

两种方法1 安装IDEA（保证jdk1.8）: http://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows破解：填入下面的license server: http://intellij.mandroid.cn/ http://idea.imsxm.com/ http://idea.iteblog.com/key.php : 我用的这个2 j

谨以此篇文章记录我2017.9.19日改bug的旅程 前段时间把开源的人脸识别代码编译运行了起来，奈何又有新的需求出现，能够在asp.net写的网站上调用人脸识别，这就涉及到了怎么用c#来调用c++函数的问题，经过一段时间的百度，终于找到了把c++打包成dll的方法，本以为很简单的demo，结果出现了一大堆的问题，经过一天的调试，完美运行，吐槽结束，干货开始。1. 准备人脸识别的源码在：https

之前的电脑装的是32位的anaconda的python2.7。几天为了能把tensorflow跑起来，顺便玩玩cnn，就重新把环境配置了下。 安装anaconda清华大学的镜像网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/建议版本选择python3.5的64位，版本号应该是4.2。然后点击安装，没太多技术困难。搭建虚拟环境新建虚拟环境con

1. 更新包apt-get update 2. 列出与opencv有关的源 apt-cache search opencv3.安装 apt-get install libcv-dev libcvaux-dev libhighg但是不行，出了很多问题，然后: sudo apt-get install libopencv-dev完美安装,然后自己写个程序测试g++ -o test.o test.cp

前段时间自己写了个配置keras 的cpu过程，但是这几天换了一台新的神州，迫不及待的玩一下gpu版的。当然过程比较复杂，在宿舍调了一天才弄好。先说一下各个版本吧 cuda -8.0.61 cudnn5.1 anconda4.2 python3.5 tensorflow版本（重要） 当然，前两布比较简单，都是默认安装，然后把cudnn解压到v8.0下，然后吧bin和x64/lib添加到

具体可以参照这个大神的博客 https://www.oschina.net/translate/serving-flask-with-nginx-on-ubuntu 我来说说具体遇到的问题，第一个是502 错误，查看/var/log/nginx/里的nginx日志，发现访问。sock文件被拒绝，chmod-socket = 666还是要设置的。 第二个是没有让uwsgi后台运行uwsgi...