个人资料收集

一、深度学习

该博客整理了深度学习各方面的论文，特别是检测，总结比较完整
https://handong1587.github.io/categories.html
神经网络与深度学习书
https://nndl.github.io/
深度学习500问
https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

0. 论文

每天推送最新论文 https://www.jiqizhixin.com/
翻译论文汇总 https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation (阅)
GNN papers https://github.com/thunlp/GNNPapers
基于孪生网络的目标跟踪算法汇总
https://blog.youkuaiyun.com/WZZ18191171661/article/details/88369667

1. 分类算法

图像分类算法，整理了包含Resnet，Densenet等论文和代码
https://github.com/weiaicunzai/awesome-image-classification (阅)
借助keras，pytorch，比较34个模型。可直接复用
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch (阅)

2. 检测算法

检测算法总结
https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection (阅)
亚马逊目标检测训练秘籍
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56700862
人脸检测ZQMTCNN
https://mp.weixin.qq.com/s/w2KiL41iQwD9wLOtxwnPlQ

3. 分割算法

分割算法总结
https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation
一文概览主要语义分割网络
https://blog.youkuaiyun.com/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/80553963

4. 跟踪算法

跟踪算法历年论文
https://github.com/foolwood/benchmark_results

4.博客

这个大兄弟nb，啥方向都有 https://eason.blog.youkuaiyun.com/article/
bn,gn, https://blog.youkuaiyun.com/liuxiao214/article/details/81037416 (阅)

5.工具

网络可视化 https://mp.weixin.qq.com/s/ASjckYfAxqpEpIDlmCcTVA