第三天

oracle表复杂查询

数据分组----max,min,avg,sum,count

问题:如何显示所有员工中最高工资和最低工资?

select max(sal),min(sal) from emp e;

最高工资的那个人是谁?

错误写法:select ename,sal from emp where sal=mal(sal);

正确写法:select ename sal from emp where sal(select max(sal) from emp );

注意select ename, max(sal) from emp;这语句执行的时候会报错说

ORA-00937非单组分组函数。因为max是分组函数而ename不是分组函数....... 

但是select min(sal), max(sal) from emp;这句是可以执行的。因为min和max

都是分组函数就是说如果列里面有一个分组函数其它的都必须是分组函数

否则就出错。这是语法规定的 

问题如何显示所有员工的平均工资和工资总和  

问题如何计算总共有多少员工问题

扩展要求 

查询最高工资员工的名字工作岗位 

SELECT ename, job, sal FROM emp e where sal = (SELECT MAX(sal) FROM emp); 

显示工资高于平均工资的员工信息 

SELECT * FROM emp e where sal > (SELECT AVG(sal) FROM emp); 

group by 和 having子句

group by用于对查询的结果分组统计 

having子句用于限制分组显示结果。 

问题如何显示每个部门的平均工资和最高工资 

SELECT AVG(sal), MAX(sal), deptno FROM emp GROUP by deptno; 

注意这里暗藏了一点如果你要分组查询的话分组的字段deptno一定要

出现在查询的列表里面否则会报错。因为分组的字段都不出现的话就没办法

分组了 

问题显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资 

SELECT min(sal), AVG(sal), deptno, job FROM emp GROUP by deptno, job; 

问题显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资 

SELECT AVG(sal), MAX(sal), deptno FROM emp GROUP by deptno having AVG(sal) < 2000; 

对数据分组的总结ν 

1 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where

中) 

2 如果在select语句中同时包含有group by, having, order by 那么它们的

顺序是group by, having, order by 

3 在选择列中如果有列、表达式和分组函数那么这些列和表达式必须有一个出

现在group by 子句中否则就会出错。 

如SELECT deptno, AVG(sal), MAX(sal) FROM emp GROUP by deptno HAVING AVG(sal) < 2000;

这里deptno就一定要出现在group by 中 

多表查询 

说明  多表查询是指基于两个和两个以上的表或是视图的查询。在实际应用中查询单

个表可能不能满足你的需求如显示sales部门位置和其员工的姓名这种

情况下需要使用到dept表和emp表 

问题显示雇员名雇员工资及所在部门的名字【笛卡尔集】 

规定多表查询的条件是 至少不能少于 表的个数-1 才能排除笛卡尔集 

如果有N张表联合查询必须得有N-1个条件才能避免笛卡尔集合 

SELECT e.ename, e.sal, d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno; 

问题显示部门号为10的部门名、员工名和工资 

SELECT d.dname, e.ename, e.sal FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno

and e.deptno = 10; 

问题显示各个员工的姓名工资及工资的级别 

先看salgrade的表结构和记录 

SQL>select * from salgrade; 

    GRADE         LOSAL          HISAL 

-------------   -------------   ------------ 

        1          700           1200 

        2          1201          1400 

        3          1401          2000 

        4          2001          3000 

        5          3001          9999 

SELECT e.ename, e.sal, s.grade FROM emp e, salgrade s WHERE e.sal BETWEEN

s.losal AND s.hisal; 

扩展要求 

问题显示雇员名雇员工资及所在部门的名字并按部门排序 

SELECT e.ename, e.sal, d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno

ORDER by e.deptno; 

注意如果用group by一定要把e.deptno放到查询列里面

自连接

自连接是指在同一张表的连接查询 

问题显示某个员工的上级领导的姓名 

比如显示员工‘FORD’的上级 

SELECT worker.ename, boss.ename FROM emp worker,emp boss WHERE worker.mgr

= boss.empno AND worker.ename = 'FORD';

子查询 

什么是子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句也叫嵌套查询。  ν 单行子查询 

单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句 

请思考显示与SMITH同部门的所有员工 

思路 

1 查询出SMITH的部门号 

select deptno from emp WHERE ename = 'SMITH'; 

2 显示 

SELECT * FROM emp WHERE deptno = (select deptno from emp WHERE ename = 'SMITH'); 

数据库在执行sql 是从左到右扫描的 如果有括号的话括号里面的先被优先

执行。 

多行子查询

多行子查询指返回多行数据的子查询 

请思考如何查询和部门10的工作相同的雇员的名字、岗位、工资、部门号 

SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno = 10; 

SELECT * FROM emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno

= 10); 

注意不能用job=..因为等号=是一对一的 

在多行子查询中使用all操作符

问题如何显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门

号 

SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > all (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30); 

扩展要求 

大家想想还有没有别的查询方法。 

SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno = 30);

执行效率上 函数高得多 

在多行子查询中使用any操作符

问题如何显示工资比部门30的任意一个员工的工资高的员工姓名、工资和部

门号 

SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30); 

扩展要求 

大家想想还有没有别的查询方法。 

SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > (SELECT min(sal) FROM emp WHERE deptno = 30);

多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据多行子查询是指返回单列多行数

据都是针对单列而言的而多列子查询是指查询返回多个列数据的子查询语句。 

请思考如何查询与SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员。 

SELECT deptno, job FROM emp WHERE ename = 'SMITH'; 

SELECT * FROM emp WHERE (deptno, job) = (SELECT deptno, job FROM emp WHERE ename = 'SMITH'); 

在from子句中使用子查询

请思考如何显示高于自己部门平均工资的员工的信息 

思路 

1. 查出各个部门的平均工资和部门号 

SELECT deptno, AVG(sal) mysal FROM emp GROUP by deptno; 

2. 把上面的查询结果看做是一张子表 

SELECT e.ename, e.deptno, e.sal, ds.mysal FROM emp e, (SELECT deptno,

AVG(sal) mysal FROM emp GROUP by deptno) ds WHERE e.deptno = ds.deptno AND e.sal > ds.mysal; 

如何衡量一个程序员的水平 

网络处理能力 数据库 程序代码的优化程序的效率要很高 

小总结 

在这里需要说明的当在from子句中使用子查询时该子查询会被作为一个视图

来对待因此叫做内嵌视图当在from子句中使用子查询时必须给子查询指

定别名。 

注意别名不能用as如SELECT e.ename, e.deptno, e.sal, ds.mysal FROM emp e, (SELECT deptno, AVG(sal) mysal FROM emp GROUP by deptno) as ds WHERE

e.deptno = ds.deptno AND e.sal > ds.mysal; 

在ds前不能加as否则会报错  给表取别名的时候不能加as但是给列取

别名是可以加as的

分页查询

按雇员的id号升序取出 

oracle的分页一共有三种方式 

1.根据rowid来分 

  select * from t_xiaoxi where rowid in (select rid from (select rownum

rn, rid from(select rowid rid, cid from t_xiaoxi order by cid desc) where

rownum<10000) where rn>9980) order by cid desc;  执行时间0.03秒 

2.按分析函数来分 

  select * from (select t.*, row_number() over(order by cid desc) rk from

t_xiaoxi t) where rk<10000 and rk>9980; 

执行时间1.01秒 

3.按rownum来分 

  select * from (select t.*,rownum rn from(select * from t_xiaoxi order

by cid desc)t where rownum<10000) where rn>9980; 

执行时间0.1秒 

其中t_xiaoxi为表名称cid为表的关键字段取按cid降序排序后的第

9981-9999条记录t_xiaoxi表有70000多条记录。 

个人感觉1的效率最好3次之2最差。 

//测试通过的分页查询okokok 

select * from (select a1.*, rownum rn from(select ename,job from emp) a1

where rownum<=10)where rn>=5; 

下面最主要介绍第三种按rownum来分 

1. rownum 分页 

   SELECT * FROM emp;    

   

2. 显示rownum[oracle分配的] 

SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e; 

     rn相当于Oracle分配的行的ID号 

3.挑选出6—10条记录 

先查出1-10条记录 

SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e WHERE ROWNUM <= 10; 

如果后面加上rownum>=6是不行的 

4. 然后查出6-10条记录 

SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp) e WHERE ROWNUM

<= 10) WHERE rn >= 6; 

5. 几个查询变化 

a. 指定查询列只需要修改最里层的子查询 

只查询雇员的编号和工资 

SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT ename, sal FROM emp)

e WHERE ROWNUM <= 10) WHERE rn >= 6; 

b. 排序查询只需要修改最里层的子查询 

工资排序后查询6-10条数据 

SELECT * FROM (SELECT e.*, ROWNUM rn FROM (SELECT ename, sal FROM emp ORDER

by sal) e WHERE ROWNUM <= 10) WHERE rn >= 6; 

 

用查询结果创建新表

这个命令是一种快捷的建表方式 

CREATE TABLE mytable (id, name, sal, job, deptno) as SELECT empno, ename,

sal, job, deptno FROM emp; 

创建好之后desc mytable和select * from mytable;看看结果如何 

合并查询

有时在实际应用中为了合并多个select语句的结果可以使用集合操作符号

unionunion allintersectminus 

多用于数据量比较大的数据局库运行速度快。 

1). union 

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时会自动去掉结果集中

重复行。 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500 

UNION 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER'; 

2).union all 

该操作符与union相似但是它不会取消重复行而且不会排序。 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500 

UNION ALL 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER'; 

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时会自动去掉结果集中

重复行。 

3). intersect 

  使用该操作符用于取得两个结果集的交集。 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500 

INTERSECT 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER'; 

4). minus 

使用改操作符用于取得两个结果集的差集他只会显示存在第一个集合中而不

存在第二个集合中的数据。 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal >2500 

MINUS 

SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'MANAGER'; 

MINUS就是减法的意思

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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