sequans项目增加开启和关闭LTE

本文详细介绍了如何通过控制LTE模块的启停来降低设备功耗,包括设备启动脚本的配置、LTE控制线程的实现、以及相关函数的使用。根据设备状态(SIM卡存在与否、是否有WiFi连接等),文章提供了不同场景下的LTE开关策略,并通过代码实现了这些策略。

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SetUeStarted   参数0关闭。1开启


在设备启动脚本sequansd.xml中,(cp -f ${WORKDIR}/mifidata/${MIFIDATA_VERSION}/src/4G/openwrt/feeds/sequans/sequa
nsd/files/sequansd.xml   ${SEQ_DIR}/src/4G/openwrt/feeds/sequans/sequansd/files/) 中添加了:
!addscanband 3
!addscanband 39
!poweron
即默认情况下是开启LTE的。所以要在不需要用设备的情况下,关闭LTE,以降低功耗。
分下面几种情况:
1.无SIM卡时,LTE关闭。
2.有SIM卡、并且有wifi连接时,LTE常开。
3.有SIM卡、但是无wifi连接时,LTE开启一会儿便关闭。这个时间可以随便设置。
4.用户按下按键,若LTE关闭,则开启LTE。


函数设计:
1,定义一个变量,用于保存LTE是否开启。
unsigned char is_lte_off = 1;//判断是否关闭LTE,为1表示开启LTE,为0表示关闭lte。


2,开启一个LTE控制线程,用于控制LTE的关闭。
void * lte_ctl(void *param)
{
char time = 0;
while(1)
{
sleep(8);
if((is_lte_off == 1) )
{
if(sim_status == 0)
{
do_lte_radio_off();
printf("lte_off\n");
is_lte_off = 0;
}
else
{
if(wifi_user_num == 0)
{
time = 20;
while(time--)
{
sleep(1);
}
do_lte_radio_off();
printf("lte_off,wifi_user_num=0....\n");
is_lte_off = 0;
}
}
}
}
}


LTE开启和关闭函数实现:
void do_lte_radio_off(void)
{

    /*
    dcHandle_t handle = ltemon_get_handle();
    if (handle == (dcHandle_t)-1)
    {
        printf("Set radio off, no handle\n");
        return;
    }
    */
    dcHandle_t handle;
    sqnStatus_t st;
    sqnStatus_t result;


    if ((st = dcCnxSetUeStarted(handle, SQN_FALSE, &result)) != SQN_STATUS_OK)
    {
        printf("Failed to dcCnxSetUeStarted\n");
        return;
    }
printf("enter the do_lte_radio_off");
}


void do_lte_radio_on(void)
{
/*
dcHandle_t handle = ltemon_get_handle();
    if (handle == (dcHandle_t)-1)
    {
        printf("Set radio off, no handle\n");
        return;
    }
    */
    dcHandle_t handle;
    sqnStatus_t st;
    sqnStatus_t result;


    if ((st = dcCnxSetUeStarted(handle, SQN_TRUE, &result)) != SQN_STATUS_OK)
    {
        printf("Failed to dcCnxSetUeStarted\n");
        return;
    }
}


在pbmon_work中,加入如下代码:
if(is_lte_off == 0)
{
do_lte_radio_on();
is_lte_off = 1;//标志打开lte
printf("lte_on\n");
}
内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节全局趋势,显著提升预测精度泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB深度学习的科研人员、工程师研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例详细的模型描述有助于读者快速理解复现该项目,促进学术技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试优化,以达到最佳的预测效果。
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