linux top 详解

top - 19:27:59 up 81 days,  9:07, 39 users,  load average: 0.08, 0.10, 0.13
Tasks: 624 total,   1 running, 592 sleeping,  27 stopped,   4 zombie
%Cpu(s):  0.0 us,  0.1 sy,  0.0 ni, 99.9 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem:  19797102+total, 19658995+used,  1381068 free,  3454400 buffers
KiB Swap: 31997948 total, 31997572 used,      376 free. 47527068 cached Mem


  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND


第一行:
19:27:59 --当前时间
up 81 days,  9:07--已连续开机运行81天9小时07分
39 users -- 当前有39个用户登录
load average: 0.08, 0.10, 0.13 --  load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况


第二行:
总共有624个任务,一个正在运行,592个睡眠状态,27个停止状态,4个僵尸进程


第三行:


us — 用户空间占用CPU的百分比
sy — 内核空间占用CPU的百分比
ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
id — 空闲CPU百分比
wa — IO等待占用CPU的百分比
hi — 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比
si — 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比


第四行:内存状态(KB),含义等同于/proc/meminfo
total — 物理内存总量
used — 使用中的内存总量
free — 空闲内存总量
buffers — 缓存的内存量


第五行:swap交换分区(KB)
total — 交换区总量
used — 使用的交换区总量
free — 空闲交换区总量
cached — 缓冲的交换区总量


第七行以下:各进程的状态监控
PID — 进程id
USER — 进程所有者
PR — 进程优先级,针对实时进程有意义
NI — nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级,主要用在非实时进程中,来用选择调度进程
VIRT — 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
RES — 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
SHR — 共享内存大小,单位kb
S — 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程
%CPU — 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
%MEM — 进程使用的物理内存百分比
TIME+ — 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
COMMAND — 进程名称(命令名/命令行)
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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