Paper-CFKG
中心思想:通过知识表示学习方法来嵌入异质实体来进行推荐。
文章定义了一个 用户-物品知识图 的概念(user-item knowledge graph),借此扩展原来的协同过滤(collaborative filtering)
MODEL:COLLABORATIVE FILTERING WITH KNOWLEDGE-GRAPH
we first define a user-item knowledge-graph structure specialized for recommender systems, then we conduct collaborative filtering on this graph to provide personalized recommendations
我们首先定义一个 用户-物品知识图结构,然后在该图上进行协同过滤。
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- User-Item Knowledge Graph in Recommender system
定义