ElasticSearch和传统数据库对比

最新推荐文章于 2025-07-02 10:57:05 发布

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分类专栏： ElasticSearch

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本文对比了Elasticsearch与传统数据库的数据组织方式。Elasticsearch采用集群管理多个索引，每个索引下有多类型，每种类型又包含多个文档，而每个文档由多个字段构成。这与传统数据库中的数据库、表、行、列的概念相对应。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Es对比于传统的数据库，关系如下：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。

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Elasticsearch数据库与传统数据库的对比分析

2502_91592937的博客

04-27

783

在当今数字化时代，数据的规模和复杂性不断增长，对数据库的性能、功能和可扩展性提出了更高的要求。Elasticsearch作为一种新兴的分布式搜索和分析引擎，与传统数据库如关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB）在数据存储、查询方式、应用场景等方面存在显著差异。本分析的目的是全面比较Elasticsearch数据库与传统数据库的优缺点，帮助开发者、数据分析师和企业决策者在不同的应用场景中做出更合适的数据库选择。

谈谈Elasticsearch 和传统关系型数据库的对比

专注基础架构领域

08-20

3954

这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。3、es支持http协议（json格式）（9200端口）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。传统关系型数据库不支持。2、在Elasticsearch中，所有的字段缺省都建了索引。4、es支持分片和复制，从而方便水平分割和扩展，复制保证了es的高可用与高吞吐。

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SmallScorpion

05-09

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Elasticsearch 入门教程！

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07-02

1904

Elaticsearch，简称为 ES，ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。

Elasticsearch数据库

08-29

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elasticsearch 与传统数据库的区别与选用

ailice001的博客

05-02

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elasticsearch 与传统数据库的区别与选用 1：ES ElasticSearch是一款分布式全文检索框架，底层基于Lucene实现。 ElasticSearch 使用 JSON 格式存储数据，属于文档存储 2：遍历方式 ES有分片的概念，一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据，使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排) 传统数据库的遍历，属于正向全表扫描 ...

Elasticsearch和传统数据库之间的比较!!!!和mysql同步Elasticsearch方案

段远山

04-27

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DevGOOD的博客

08-19

413

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关系型数据库与 ElasticSearch 对比

u014296502的专栏

09-22

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基本概念对比关系型数据库，像最常见的 Mysql , SqlServer 都是属于关系型数据库，关系型数据中有这几种概念：数据库、表、行、列、Schema，还有 SQL 查询语句。以学生数据库为例，回忆一下数据库过程：建学生数据库 见一个学生表配置学生字段，如名称 varchar、性别 char 等一行代表一个学生，不同的列代表这个学生不同的属性 ES 也与关系型数据库如出一辙，只是...

elasticsearch数据库

03-20

ES数据库,eelasticsearch-sql-2.2.0.1. nosql数据库

Elasticsearch数据库_es数据库

2401_84182073的博客

04-27

998

68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“192.168.5.55”, “192.168.5.56”,“192.168.5.100”] //多个服务集群ip。28 elasticsearch.hosts: [“http://192.168.5.55:9200”] //ES服务器地址。33 path.data: /var/es/data //数据存放目录。37 path.logs: /var/es/log //日志存放目录。

ElasticSearch 数据库

mjmhh的博客

05-23

345

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搜索引擎数据库—ElasticSearch

Eris_QwQ的博客

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AI天才研究院

01-25

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有了这个网络安全面试题，面试就像开了挂！（附PDF）

lvaolan的博客

02-26

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还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。对于有1-3年工作经验，想要跳槽的朋友来说，也是很好的温习资料！【完整版领取方式在文末！！内容实在太多，不一一截图了。

Elasticsearch--自带“搜索引擎“的数据库

fans2306的博客

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高度可扩展：自动分片与副本机制，轻松实现从单节点到千节点扩容。丰富查询能力：支持全文检索、精确匹配、布尔组合、多字段、多语言分词、多种聚合。实时性：近实时（NRT）架构，文档写入后秒级可查询。生态完善：Kibana、Beats、Logstash、Elastic APM 等生态工具，覆盖数据采集、监控、可视化全链路。混合场景支持：除了日志与搜索，还可做实时指标分析、向量搜索、SIEM 安全事件管理等。

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