zoj 3677 Paint Erased

本文介绍了一种解决特定图形问题的算法:在一系列矩形染色和擦除操作后,计算一条折线中被染色部分的总长度。通过分解折线为线段,并针对每条线段判断其与矩形的关系来逐步解决问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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题目大意:


有两个操作,一个是把一个矩形区域染色,一个是把一个矩形区域的颜色抹掉。再给你一个折线,问折线有多长被涂了颜色。

操作数 1000, 折线有 最多100个点。

注:每个操作作用范围包含边界


解题思路:

将折线看做线段的累和,只要求出每一条线段的被染色长度,就能计算出总的被染色长度。

对于一条线段来说,倒着来看矩形操作:

1. 线段全部在矩形内部。如果矩形是操作是染色,就返回线段长度,否则返回0;

2. 线段平行坐标轴,线段垂直坐标轴,这么分的原因主要是:线段与矩形的边界重合,很恶心!!!

3. 就剩下斜着相交的部分了,特判特判特判。。。。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#define db double
using namespace std;

const int N = 1005;
const int M = 105;
const db eps = 1e-8;

int sgn(db t)
{
    return t < -eps ? -1 : t > eps;
}

struct P
{
    db x, y;
    P (db _x = 0, db _y = 0): x(_x), y(_y) {}
    void input()
    {
        scanf("%lf%lf", &x, &y);
    }
    P operator - (const P &t) const
    {
        return P(x - t.x, y - t.y);
    }
    db len2()
    {
        return x * x + y * y;
    }
    db len()
    {
        return sqrt(len2());
    }
    bool operator == (const P &t) const
    {
        return sgn(x - t.x) == 0 && sgn(y - t.y) == 0;
    }
    bool operator < (const P &t) const
    {
        return x < t.x || (sgn(x - t.x) == 0 && y < t.y);
    }
    db operator ^ (const P &t) const
    {
        return x * t.y - t.x * y;
    }
    P operator * (const db &t) const
    {
        return P(x * t, y * t);
    }
    P operator + (const P &t) const
    {
        return P(x + t.x, y + t.y);
    }
} p[M], c[5];

struct Rect
{
    int ch;
    P a, b;
    void input()
    {
        scanf("%d", &ch);
        a.input();
        b.input();
    }
    bool in(const P &t) const
    {
        if(t.x > a.x - eps && t.x < b.x + eps && t.y > a.y - eps && t.y < b.y + eps) return true;
        return false;
    }
} r[N];

struct Line
{
    P s, e;
    Line() {}
    Line(P _s, P _e)
    {
        s = _s;
        e = _e;
    }
    P operator & (const Line &b) const
    {
        P res = s;
        db t = ((s - b.s) ^ (b.s - b.e)) / ((s - e) ^ (b.s - b.e));
        res.x += (e.x - s.x) * t;
        res.y += (e.y - s.y) * t;
        return res;
    }
};

bool inter(Line l1, Line l2)
{
    return
        max(l1.s.x, l1.e.x) >= min(l2.s.x, l2.e.x) &&
        max(l2.s.x, l2.e.x) >= min(l1.s.x, l1.e.x) &&
        max(l1.s.y, l1.e.y) >= min(l2.s.y, l2.e.y) &&
        max(l2.s.y, l2.e.y) >= min(l1.s.y, l1.e.y) &&
        sgn((l2.s - l1.e) ^ (l1.s - l1.e)) * sgn((l2.e-l1.e) ^ (l1.s - l1.e)) <= 0 &&
        sgn((l1.s - l2.e) ^ (l2.s - l2.e)) * sgn((l1.e-l2.e) ^ (l2.s - l2.e)) <= 0;
}

db dfs(P p1, P p2, int k)
{
    if(k < 0) return 0.0;
    bool ok1 = r[k].in(p1), ok2 = r[k].in(p2);
    if(ok1 && ok2)
    {
        return (p1 - p2).len()*r[k].ch;
    }
    if(sgn(p1.x - p2.x) == 0)
    {
        if(p1.x > r[k].a.x - eps && p1.x < r[k].b.x + eps)
        {
            if(p1.y < p2.y) swap(p1, p2), swap(ok1, ok2);
            if(p2.y > r[k].b.y - eps || p1.y < r[k].a.y + eps) return 0.0;
            P u(p1.x, r[k].b.y), d(p1.x, r[k].a.y);
            if(p1.y < r[k].b.y + eps) return (p1.y - r[k].a.y) * r[k].ch + dfs(d, p2, k - 1);
            else if(p2.y > r[k].a.y - eps) return (r[k].b.y - p2.y) * r[k].ch + dfs(p1, u, k - 1);
            else return dfs(p1, u, k - 1) + dfs(d, p2, k - 1) + (r[k].b.y - r[k].a.y) * r[k].ch;
        }
        else return 0.0;
    }
    if(sgn(p1.y - p2.y) == 0)
    {
        if(p1.y > r[k].a.y - eps && p1.y < r[k].b.y + eps)
        {
            if(p1.x > p2.x) swap(p1, p2), swap(ok1, ok2);
            if(p2.x < r[k].a.x + eps || p1.x > r[k].b.x - eps) return 0.0;
            P pl(r[k].a.x, p1.y), pr(r[k].b.x, p1.y);
            if(p1.x > r[k].a.x - eps) return dfs(pr, p2, k - 1) + (r[k].b.x - p1.x) * r[k].ch;
            else if(p2.x < r[k].b.x + eps) return dfs(p1, pl, k - 1) + (p2.x - r[k].a.x) * r[k].ch;
            else return dfs(p1, pl, k - 1) + dfs(pr, p2, k - 1) + (r[k].b.x - r[k].a.x) * r[k].ch;
        }
        else return 0.0;
    }
    P c[5];
    int lx(0);
    c[lx++] = P(r[k].a.x, r[k].a.y);
    c[lx++] = P(r[k].a.x, r[k].b.y);
    c[lx++] = P(r[k].b.x, r[k].b.y);
    c[lx++] = P(r[k].b.x, r[k].a.y);
    c[4] = c[0];
    P res[5];
    int ln(0);
    for(int j = 0; j < lx; j++)
    {
        Line l1(c[j], c[j + 1]), l2(p1, p2);
        if(inter(l1, l2))
        {
            res[ln++] = l1 & l2;
        }
    }
    sort(res, res + ln);
    int cnt = unique(res, res + ln) - res;
    if(cnt == 0) return dfs(p1, p2, k - 1);
    if(!ok1 && ok2) swap(ok1, ok2), swap(p1, p2);
    if(cnt == 1)
    {
        if(!ok2 && !ok1) return dfs(p1, p2, k - 1);
        return dfs(p2, res[0], k - 1) + (p1 - res[0]).len() * r[k].ch;
    }
    if(p1.x > p2.x) swap(p1, p2);
    return dfs(p1, res[0], k - 1) + dfs(res[1], p2, k - 1) + (res[1] - res[0]).len() * r[k].ch;
}

int main()
{
#ifdef PKWV
    freopen("in.in", "r", stdin);
#endif
    int n, m;
    while(scanf("%d%d", &n, &m) + 1)
    {
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            r[i].input();
        }
        for(int i = 0; i < m; i++)
            p[i].input();
        db s(0.0);
        for(int i = 1; i < m; i++)
        {
            s += dfs(p[i - 1], p[i], n - 1);
        }
        printf("%.2f\n", s);
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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