hihocoder 1064 时间结界 扫描线

本文介绍了一种解决单位圆覆盖问题的方法,通过枚举每个点作为单位圆上的点,并利用扫描线算法来确定能够覆盖的最大权值。文章提供了一份详细的代码实现,包括使用 atan2 函数计算角度等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1064

题目描述:二维平面有 n个点,(n<=2000)坐标范围是[-10,10],每个点有一个权值,问一个单位圆最多能覆盖的最大权值是多少

解题思路:枚举每一个点,以这个点作为单位圆上的一点(也就是边界上的点),然后这个单位圆相当于固定了一个点,然后逆时针或顺时针做扫描线。维护一个最大值。

其实在做扫描线之前,需要先处理出一个结构体来,一个是角度——用来排序,一个是权值——用来维护答案

不过真的涨姿势了,居然有atan2(y,x)这么神奇的函数,省的自己写了。。。

弱渣就是弱渣,即使想出算法,还是不能AC

//#pragma comment(linker,"/STACK:102400000,102400000")
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<queue>
#include<string>
#define ll long long
#define db double
#define PB push_back
#define lson k<<1
#define rson k<<1|1
using namespace std;

const int N = 2005;
const db PI = acos(-1.0);
const db eps = 1e-8;

int sgn(db t)
{
    return t<-eps?-1:t>eps;
}

struct Point
{
    db x,y;
    int w;
    Point (db _x=0,db _y=0):x(_x),y(_y){}
    void input()
    {
        scanf("%lf%lf%d",&x,&y,&w);
    }
    db len2()
    {
        return x*x+y*y;
    }
    db len()
    {
        return sqrt(len2());
    }
    Point operator - (const Point &t) const
    {
        return Point(x-t.x,y-t.y);
    }
    bool operator == (const Point &t) const
    {
        return sgn(x-t.x)==0&&sgn(y-t.y)==0;
    }
    db operator * (const Point &t) const
    {
        return x*t.y-t.x*y;
    }
}p[N];

struct node
{
    db thta;
    int w;
    bool operator < (const node &t) const
    {
        if(thta==t.thta) return w>t.w;
        return thta<t.thta;
    }
} jd[N*4];

int ln;
void add(db thta,int w)
{
    jd[ln].thta=thta,jd[ln++].w=w;
    jd[ln].thta=thta+PI*2,jd[ln++].w=w;
}

int main()
{
#ifdef PKWV
    freopen("in.in","r",stdin);
#endif // PKWV
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++) p[i].input();
    Point px;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        px=Point(p[i].x+1.0,p[i].y);
        ln=0;
        int nw=p[i].w;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(i!=j)
            {
//                if(p[i]==p[j]) nw+=p[j].w;
//                else
//                {
                    db d=(p[i]-p[j]).len();
                    if(d>2.0) continue;
                    db thta=atan2((p[j]-p[i]).y,(p[j]-p[i]).x);
//                    if(sgn(d-2.0)==0)
//                    {
//                        add(thta,p[j].w),add(thta,-p[j].w);
//                    }else if(sgn(d-2.0)<0)
//                    {
                        db th=acos(d/2.0);
                        add(thta-th,p[j].w),add(thta+th,-p[j].w);
//                    }
//                }
            }
        }
        sort(jd,jd+ln);
        int mm=nw;
//        printf("***********\n");
//        for(int j=0;j<ln;j++) printf("%f %d\n",jd[j].thta,jd[j].w);
        for(int j=0;j<ln;j++) nw+=jd[j].w,mm=max(mm,nw);
//        printf("%d\n",mm);
        ans=max(ans,mm);
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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