hdu 1044Collect More Jewels(bfs+dfs)

本文介绍了一个基于广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)算法解决的地牢宝藏收集问题。玩家需在限定时间内找到出口并尽可能多地收集珍贵宝石。文章详细解释了解题思路和技术实现细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//hdu 1044Collect More Jewels(bfs+dfs)
/*
题意:
在这个问题中,你是冒险家在一个危险的地牢。
你告知地牢将倒塌。你必须找到出口楼梯在给定的时间。
然而,你不想离开地牢两手空空。有很多稀有的珠宝在地牢。
尝试收集一些在你离开之前。
一些便宜的珠宝和一些更昂贵。
所以你会尽量最大化你的收藏,更重要的是,离开地牢。

解题思路:
就是bfs去寻找到各个点得最短路径,然后构成一个新的图;
然后用dfs去寻找最大价值或者是否可以逃出去。
很坑的是,我的搜索少了一个截止,害了我超时了很多次。
所构出来的新图m点事结束点,m+1点是开始点
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=60;
const int M=20;
const int inf=10000000;
//================
char ma[N][N];
int w,h,L,m;//w地牢的宽,h地牢的高,L时间限制,m宝珠数量;
struct jew
{
   int v;
   int xi,xj;
}je[M];//宝珠价值和位置;
int sti,stj,eni,enj;//st开始的位置,en结束的位置
int diri[4]={1,0,-1,0};
int dirj[4]={0,-1,0,1};
int sumv;
//==================
int nma[M][M];//重新构图;
bool flag[N][N];
struct node
{
   int ii,jj;
   int len;
}temp;
int bfs(int i1,int j1,int i2,int j2)//用bfs寻找各个点得最近距离;
{
    int t=inf;
    memset(flag,false,sizeof(flag));
    temp.ii=i1;
    temp.jj=j1;
    temp.len=0;
    flag[i1][j1]=true;
    queue<node> q;
    q.push(temp);
    node dk;
    while(!q.empty())
    {
        dk=q.front();q.pop();
        if(dk.ii==i2&&dk.jj==j2)
        {
            return dk.len;
        }
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            if(diri[i]+dk.ii>=0&&diri[i]+dk.ii<h&&dirj[i]+dk.jj>=0&&dirj[i]+dk.jj<w)
            {
                int ti=diri[i]+dk.ii;
                int tj=dirj[i]+dk.jj;
                if(ma[ti][tj]!='*'&&flag[ti][tj]==false)
                {
                    flag[ti][tj]=true;
                    temp.ii=ti;
                    temp.jj=tj;
                    temp.len=dk.len+1;
                    q.push(temp);
                }
            }
        }
    }
    return inf;
}
int ansmax=0,ansflag;
bool nflag[M];
void dfs(int rm,int tim,int va)//用新构的图进行深度搜索
{
    nflag[rm]=true;
    if(ansmax==sumv) return;//就差这个截止,害了我超时了好多次,不然一次就能ac了
    if(tim>L) return ;
    if(tim<=L&&rm==m+1)
    {
        ansflag=true;
        if(va>ansmax)
        {
            ansmax=va;
        }
    }
    for(int i=0;i<=m+1;i++)
    {
        if(nma[rm][i]!=inf&&tim+nma[rm][i]<=L&&nflag[i]==false)
        {
            dfs(i,tim+nma[rm][i],va+je[i].v);
        }
    }
    nflag[rm]=false;
}
void NEWMAP()//重新构图
{
    nma[m][m+1]=nma[m+1][m]=bfs(sti,stj,eni,enj);
    nma[m][m]=nma[m+1][m+1]=inf;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        nma[i][m]=nma[m][i]=bfs(sti,stj,je[i].xi,je[i].xj);
        nma[i][m+1]=nma[m+1][i]=bfs(eni,enj,je[i].xi,je[i].xj);
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            if(i!=j)
            {
                nma[i][j]=nma[j][i]=bfs(je[j].xi,je[j].xj,je[i].xi,je[i].xj);
            }
            else
            {
                nma[i][j]=inf;
            }
        }
    }
    ansflag=false;
    ansmax=0;
    memset(nflag,false,sizeof(nflag));
    je[m].v=je[m+1].v=0;
    dfs(m,0,0);
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    for(int tk=1;tk<=t;tk++)
    {
        scanf("%d%d%d%d",&w,&h,&L,&m);
        sumv=0;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d",&je[i].v);
            sumv+=je[i].v;
        }
        for(int i=0;i<h;i++)
        {
            scanf("%s",ma[i]);
        }
        for(int i=0;i<h;i++)
        {
            for(int j=0;j<w;j++)
            {
                if(ma[i][j]>='A'&&ma[i][j]<='Z')//寻找宝珠的位置
                {
                    je[ma[i][j]-'A'].xi=i;
                    je[ma[i][j]-'A'].xj=j;
                }
                if(ma[i][j]=='@')//寻找开始的位置
                {
                   sti=i;stj=j;
                }
                if(ma[i][j]=='<')//寻找出口的位置
                {
                    eni=i;enj=j;
                }
            }
        }
        NEWMAP();
        printf("Case %d:\n",tk);
        if(ansflag==true)
        {
            printf("The best score is %d.\n",ansmax);
        }
        else
        {
            printf("Impossible\n");
        }
        if(tk!=t)
        {
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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