Tensorflow简介

基础教程1

1.什么是Tensorflow！

TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开放源代码软件库。图中的节点代表数学运算，而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。借助这种灵活的架构，您可以通过一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 机器智能研究部门）中的研究人员和工程师开发的，旨在用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有很好的通用性，还可以应用于众多其他领域。[1]

上面一段话来自Tensorflow（下文简称TF）的官网，由第一句话，就可以看出，TF是一个通用软件，并不是一个专用软件，它不仅可以用于
机器学习、深度学习研究，而且还可以用于其它的任务。基于以上言论，我们可以对Tensorflow有一个更加明确的认识，它是一个数据流图式的数值计算库。

2.TF的安装

TF支持的语言比较多，这里只说下Python下的安装

其它内容请移步官方安装教程

TF的安装方式主要有：

• Virtualenv （官方推荐这种）
• “原生”pip
• Docker
• Anaconda （这种也挺好）
• 源码（源码还是算了吧，技术没那么高）

官方建议采用 Virtualenv 安装方式。 Virtualenv 是一个与其他 Python 开发相互隔离的虚拟 Python 环境，它无法干扰同一计算机上的其他 Pyt