城南花开的专栏

转载自http://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2011/04/12/2014273.html基础知识：五大内存分区　　栈，就是那些由编译器在需要的时候分配，在不需要的时候自动清楚的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。　　堆，就是那些由new分配的内存块，他们的释放编译器不去管，由我们的应用程序去控制，一般一个new就要对应一个delete...

转载自 https://blog.youkuaiyun.com/qq_32690999/article/details/78069414 将网上的相关面试题整理下来，去掉重复的，留下我觉得讲得很清楚的，或者自己在面试里碰到过的题目。参考： 1. 常见面试题整理–操作系统篇（每位开发者必备） 2. Wiki-Synchronization (compute...

一、strcpy函数的编写？（memcpy函数的编写）1）函数原型：extern char *strcpy(char *dest,const char *src);功能：将src所指由NULL结束的字符串复制到dest所指的数组中。位于string.h头文件里。注意：src和dest所指内存区域不可重叠，且dest必须有足够空间来容纳src的字符串；   ...

问题提出现实中遇到多分类的学习任务，有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在遇到不能推广的情况是怎么解决呢？多分类学习任务的基本思路：考虑NNN个类别C1,C2,⋯,CNC1,C2,⋯,CNC_1,C_2,\cdots,C_N, 多分类学习的基本思路是”拆解法”，即将多分类任务拆解为多个二分类任务求解。拆解策略：1. “一对一” (OVO)给定数据集 D=...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/tao_627/article/details/16918861 1、指针和引用的区别？答：引用是在C++中引入的。它们之间的区别有：（1）       非空区别：指针可以为...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/u012223913/article/details/77724621 先给出一些结论：GRU和LSTM的性能在很多任务上不分伯仲。GRU 参数更少因此更容易收敛，但是数据集很大的情况下，LSTM表达性能更好。从结构上来说，GRU只有两个...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/cuixianpeng/article/details/18084807     最近在学习命名实体识别，在查阅资料的同时，对命名实体识别的概念以及常用方法做了一下整理汇总，方便以后学习和查阅。&nb...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/shuzin/article/details/49152943 1.为什么要通过求解与原问题等价的对偶问题(dual problem)来得到原问题的解？原因主要有：(1)对偶问题更容易求解；(2)在对偶问题下可以很容易引入核...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/u013709270/article/details/72967462 　　在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。　　数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统分类算法会过多地关注多数类，从而使得少数类样本的分类性能下降。绝大多数常见...

转载自 https://blog.youkuaiyun.com/njustzj001/article/details/46863771 ...