Glide源码剖析 缓存篇

本文深入探讨Glide缓存机制,包括内存缓存和硬盘缓存的实现方式,以及如何通过多个参数构建缓存Key。同时介绍了Glide内存缓存采用的LruCache算法及其结合弱引用机制的工作原理。

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Glide主要分为内存缓存和硬盘缓存;

既然是缓存功能,就必然会有用于进行缓存的Key

这里在第11行调用了fetcher.getId()方法获得了一个id字符串,这个字符串也就是我们要加载的图片的唯一标识,比如说如果是一张网络上的图片的话,那么这个id就是这张图片的url地址。

接下来在第12行,将这个id连同着signature、width、height等等10个参数一起传入到EngineKeyFactory的buildKey()方法当中,从而构建出了一个EngineKey对象,这个EngineKey也就是Glide中的缓存Key了。

可见,决定缓存Key的条件非常多,即使你用override()方法改变了一下图片的width或者height,也会生成一个完全不同的缓存Key。

其实说到内存缓存的实现,非常容易就让人想到LruCache算法(Least Recently Used),也叫近期最少使用算法。它的主要算法原理就是把最近使用的对象用强引用存储在LinkedHashMap中,并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。Glide内存缓存的实现自然也是使用的LruCache算法。不过除了LruCache算法之外,Glide还结合了一种弱引用的机制,共同完成了内存缓存功能。

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