利用RNN对字符串进行预测（31）---《深度学习》

最新推荐文章于 2025-05-17 10:11:26 发布

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#深度学习 #RNN

本文通过参考Hunkim的代码，使用RNN对固定长度字符串进行预测，批处理大小设为3，展示了深度学习中RNN的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考：https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-12-2-char-seq-rnn.py

本篇博客我们参考Hunkim大佬的代码，实现对多个字符串进行预测，需要注意的是，这儿的sequence_length相同，即字符串的长度都是一样的，这儿，只是将批数据设置为3，然后进行，查看运行结果！

#coding=utf-8
import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.set_random_seed(777)  # reproducibility

#sample = " if you want you"
#sample=" I hate you,and I don't love you anymore!"
#sample=" 风在淅淅沥沥的雨中，撑伞走过那路口，有人跌跌撞撞踩到我，没说对不起借过！"
#sample=" 故事的小黄花，从出生那年就飘着"
sample=