前端性能优化清单

一、做好准备:计划和指标

1. 建立性能指标

使开发/设计和营销团队之间具有一致性。

2. 团队目标:至少要比你最快的竞争对手还快 20%

1. 除了性能预算之外,为最有利的关键客户任务设置和讨论可接受的关键行为的时间阈值,
有助于支持或避免了在优化路上的性能讨论。确保增加资源和功能的额外成本是可预见和可理解的。
2. 为项目制定一个加载顺序

3. 选择正确的指标

根据项目不同选择指标的优先度也不同

  • 首次有效渲染(FMP,是指主要内容出现在页面上所需的时间)
  • 关键渲染时间(页面最重要部分渲染完成所需的时间)
  • 可交互时间(TTI,是指页面布局已经稳定,关键的页面字体已经可见,主进程可以足够的处理用户的输入 —— 基本的时间标记是,用户可以在 UI 上进行点击和交互)
  • 输入响应 接口响应用户操作所需的时间
  • 速度指标 测量填充页面内容的速度。 分数越低越好
  • 自定义指标 由你的业务需求和客户体验来决定

4. 借助其他具代表性的性能监测工具完善自己项目

5. 团队之间分享性能优化清单计划

6、制定现实的目标

  • 60 fps,100 毫秒的响应时间,超过这时间会让用户感觉应用程序很慢
  • 重要文件的大小预算小于 170kb,并且关键信息最好在一秒内能得到

7. 选择适合的构建工具

8. 渐进式增强,自下往上

9. 建立全面的性能测试基准

10. 根据项目的不同选择适合的CDN

二、构建优化

1. 分清轻重缓急,选择适当的加载顺序

2. 保持项目初始化加载较少JavaScript

3. 使用预编译器来减轻从客户端到服务端的渲染的开销,快速输出有用的结果

4. 选择适当的插件能让大大减轻JavaScript的负载

5. 根据用户群体使用的浏览器,研究他们的JavaScript引擎并且针对性优化

6. 渐进引导,使用服务器端呈现获得第一个快速的有意义的绘排,而且还要包含一些最小必要的 JavaScript 来保持实时交互来接近第一次的绘排,即需加载用户的必需交互部分,借此引导用户操作。

7. 防止项目受到第三方脚本的影响

  • 通过间隔下载资源来使用 service workers,如果在特定的时间间隔内资源没有响应,返回一个空的响应告知浏览器执行解析页面
  • 建立一个 内容安全策略(CSP) 来限制第三方脚本的影响,比如:不允许下载音频和视频。最好的选择是通过iframe嵌入脚本以致于脚本运行在 iframe 环境中,因此如果没有接入页面 DOM 的权限,在你的域下不能运行任何代码。Iframe 可以 使用 sandbox 属性进一步限制,因此你可以禁止 iframe 的任何功能,比如阻止脚本运行,阻止警告、表单提交、插件、访问顶部导航等等。

8. 合理设置HTTP cache 头部

9. 静态资源优化

10. 异步加载JavaScript

11. 懒加载资源开销很大的代码,可以使用 Intersection Observer API(提供了一种方法异步观察目标元素与 祖先元素或顶层文档的视口。基本上,你需要创建一个新的 IntersectionObserver 对象,它接收一个回调函数和一组选项。 然后我们添加一个目标来观察。)

12. 优先加载关键的 CSS

13. 使用流(streams)相应请求,streams 经常被遗忘和忽略,它提供了异步读取或写入数据块的接口,在任何给定的时间内,只有一部分数据可能在内存中可用。 基本上,只要第一个数据块可用,它们就允许原始请求的页面开始处理响应,并使用针对流进行优化的解析器逐步显示内容。

14. 使用资源提示提高性能

  • dns-prefetch (在后台执行 DNS 查询),preconnect (告诉浏览器在后台进行连接握手(DNS, TCP, TLS)),prefetch (告诉浏览器请求一个资源), preload (预先获取资源而不执行他们)

15. 项目迁移到 HTTPS,然后打开 HTTP/2,启动 OCSP stapling(加速 TLS 握手),采用IPv6,使用HPACK 压缩工具

16. 开启性能持续监控

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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