hbase shell Filter

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本文详细介绍了如何在HBase Shell中使用Filter，包括行键过滤、列族过滤、列名过滤、列值过滤等，帮助读者理解如何通过不同条件筛选HBase表中的数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据：

hbase(main):046:0> scan 'hbaseFilter'
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:age, timestamp=1499150787863, value=age0                                                                                             
 row0                                            column=f:name, timestamp=1499150787863, value=name0                                                                                           
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=age1                                                                                             
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=name1                                                                                           
 row10                                           column=f2:age, timestamp=1499150787901, value=age10                                                                                           
 row10                                           column=f2:name, timestamp=1499150787901, value=name10                                                                                         
 row11                                           column=f2:age, timestamp=1499150787905, value=age11                                                                                           
 row11                                           column=f2:name, timestamp=1499150787905, value=name11                                                                                         
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 row12                                           column=f2:name, timestamp=1499150787908, value=name12                                                                                         
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 row13                                           column=f2:name, timestamp=1499150787911, value=name13                                                                                         
 row14                                           column=f2:age, timestamp=1499150787913, value=age14                                                                                           
 row14                                           column=f2:name, timestamp=1499150787913, value=name14                                                                                         
 row15                                           column=f2:age, timestamp=1499150787917, value=age15                                                                                           
 row15                                           column=f2:name, timestamp=1499150787917, value=name15                                                                                         
 row16                                           column=f2:age, timestamp=1499150787920, value=age16                                                                                           
 row16                                           column=f2:name, timestamp=1499150787920, value=name16                                                                                         
 row17                                           column=f2:age, timestamp=1499150787923, value=age17                                                                                           
 row17                                           column=f2:name, timestamp=1499150787923, value=name17                                                                                         
 row18                                           column=f2:age, timestamp=1499150787927, value=age18                                                                                           
 row18                                           column=f2:name, timestamp=1499150787927, value=name18                                                                                         
 row19                                           column=f2:age, timestamp=1499150787930, value=age19                                                                                           
 row19                                           column=f2:name, timestamp=1499150787930, value=name19                                                                                         
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 row2                                            column=f:name, timestamp=1499150787879, value=name2                                                                                           
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 row3                                            column=f:name, timestamp=1499150787882, value=name3                                                                                           
 row4                                            column=f:age, timestamp=1499150787885, value=age4                                                                                             
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 row5                                            column=f:name, timestamp=1499150787888, value=name5                                                                                           
 row6                                            column=f:age, timestamp=1499150787890, value=age6                                                                                             
 row6                                            column=f:name, timestamp=1499150787890, value=name6                                                                                           
 row7                                            column=f:age, timestamp=1499150787893, value=age7                                                                                             
 row7                                            column=f:name, timestamp=1499150787893, value=name7                                                                                           
 row8                                            column=f:age, timestamp=1499150787896, value=age8                                                                                             
 row8                                            column=f:name, timestamp=1499150787896, value=name8                                                                                           
 row9                                            column=f:age, timestamp=1499150787898, value=age9                                                                                             
 row9                                            column=f:name, timestamp=1499150787898, value=name9                                                                                           
20 row(s) in 0.1990 seconds

    在hbase shell用show_filters命令查看一下可以用什么Filter。 

hbase(main):009:0> show_filters
ColumnPrefixFilter                                                                                                                                                                             
TimestampsFilter                                                                                                                                                                               
PageFilter                                                                                                                                                                                     
MultipleColumnPrefixFilter                                                                                                                                                                     
FamilyFilter                                                                                                                                                                                   
ColumnPaginationFilter                                                                                                                                                                         
SingleColumnValueFilter                                                                                                                                                                        
RowFilter                                                                                                                                                                                      
QualifierFilter                                                                                                                                                                                
ColumnRangeFilter                                                                                                                                                                              
ValueFilter                                                                                                                                                                                    
PrefixFilter                                                                                                                                                                                   
SingleColumnValueExcludeFilter                                                                                                                                                                 
ColumnCountGetFilter                                                                                                                                                                           
InclusiveStopFilter                                                                                                                                                                            
DependentColumnFilter                                                                                                                                                                          
FirstKeyOnlyFilter                                                                                                                                                                             
KeyOnlyFilter

1.keyOnlyFilter

    返回的列值全部为空。

import org.apache.hadoop.hbase.filter.KeyOnlyFilter;
scan 'hbaseFilter', {FILTER=>KeyOnlyFilter.new()}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:age, timestamp=1499150787863, value=                                                                                                 
 row0                                            column=f:name, timestamp=1499150787863, value=                                                                                                
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=                                                                                                 
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=                                                                                                
 row10                                           column=f2:age, timestamp=1499150787901, value=

2.FirstKeyOnlyFilter

    返回的结果每行只有第一列

hbase(main):096:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.FirstKeyOnlyFilter;
hbase(main):097:0* scan 'hbaseFilter',{FILTER=>FirstKeyOnlyFilter.new()}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:age, timestamp=1499150787863, value=age0                                                                                             
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=age1                                                                                             
 row10                                           column=f2:age, timestamp=1499150787901, value=age10                                                                                           
 row11                                           column=f2:age, timestamp=1499150787905, value=age11                                                                                           
 row12                                           column=f2:age, timestamp=1499150787908, value=age12

3.PrefixFilter

     根据行的前缀过滤行。

hbase(main):106:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter;
hbase(main):107:0* import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
hbase(main):108:0* scan 'hbaseFilter',{FILTER=>PrefixFilter.new(Bytes.toBytes('row3'))}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row3                                            column=f:age, timestamp=1499150787882, value=age3                                                                                             
 row3                                            column=f:name, timestamp=1499150787882, value=name3                                                                                           
1 row(s) in 0.1670 seconds

4.ColumnPrefixFilter

    返回满足条件的列

hbase(main):113:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter;
hbase(main):114:0* import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
hbase(main):115:0* scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>ColumnPrefixFilter.new(Bytes.toBytes('n'))}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:name, timestamp=1499150787863, value=name0                                                                                           
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=name1                                                                                           
 row10                                           column=f2:name, timestamp=1499150787901, value=name10                                                                                         
 row11                                           column=f2:name, timestamp=1499150787905, value=name11                                                                                         
 row12                                           column=f2:name, timestamp=1499150787908, value=name12                                                                                         
 row13                                           column=f2:name, timestamp=1499150787911, value=name13

5.multipleColumnPrefixFilter

    根据列名得前缀过滤，有范围，下面是列名‘a’开始到‘b’结束。

hbase(main):011:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"MultipleColumnPrefixFilter('a','b')"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:age, timestamp=1499150787863, value=age0                                                                                             
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=age1                                                                                             
 row10                                           column=f2:age, timestamp=1499150787901, value=age10                                                                                           
 row11                                           column=f2:age, timestamp=1499150787905, value=age11                                                                                           
 row12                                           column=f2:age, timestamp=1499150787908, value=age12

6.ColumnCountGetFilter

   返回多少列。

hbase(main):012:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"ColumnCountGetFilter(2)"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:age, timestamp=1499150787863, value=age0                                                                                             
 row0                                            column=f:name, timestamp=1499150787863, value=name0                                                                                           
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=age1                                                                                             
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=name1                                                                                           
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 row12                                           column=f2:name, timestamp=1499150787908, value=name12

7. PageFilter

   返回多少行

hbase(main):013:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"PageFilter(3)"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
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3 row(s) in 0.1680 seconds

8. ColumnPaginationFilter

   根据limit和offset得到数据

hbase(main):014:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"ColumnPaginationFilter(2,1)"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
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 row10                                           column=f2:name, timestamp=1499150787901, value=name10                                                                                         
 row11                                           column=f2:name, timestamp=1499150787905, value=name11                                                                                         
 row12                                           column=f2:name, timestamp=1499150787908, value=name12                                                                                         
 row13                                           column=f2:name, timestamp=1499150787911, value=name13

9. InclusiveStopFilter

   设置停止的行

hbase(main):015:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"InclusiveStopFilter('row15')"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
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 row0                                            column=f:name, timestamp=1499150787863, value=name0                                                                                           
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=age1                                                                                             
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=name1                                                                                           
 row10                                           column=f2:age, timestamp=1499150787901, value=age10                                                                                           
 row10                                           column=f2:name, timestamp=1499150787901, value=name10                                                                                         
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 row11                                           column=f2:name, timestamp=1499150787905, value=name11                                                                                         
 row12                                           column=f2:age, timestamp=1499150787908, value=age12                                                                                           
 row12                                           column=f2:name, timestamp=1499150787908, value=name12                                                                                         
 row13                                           column=f2:age, timestamp=1499150787911, value=age13                                                                                           
 row13                                           column=f2:name, timestamp=1499150787911, value=name13                                                                                         
 row14                                           column=f2:age, timestamp=1499150787913, value=age14                                                                                           
 row14                                           column=f2:name, timestamp=1499150787913, value=name14                                                                                         
 row15                                           column=f2:age, timestamp=1499150787917, value=age15                                                                                           
 row15                                           column=f2:name, timestamp=1499150787917, value=name15                                                                                         
8 row(s) in 0.2250 seconds

10. TimeStampsFilter

   返回指定时间戳的数据

hbase(main):016:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"TimestampsFilter(1499150787875,1499150787913)"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=age1                                                                                             
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=name1                                                                                           
 row14                                           column=f2:age, timestamp=1499150787913, value=age14                                                                                           
 row14                                           column=f2:name, timestamp=1499150787913, value=name14                                                                                         
2 row(s) in 0.0340 seconds

11.RowFilter

   根据rowkey的值过滤

hbase(main):018:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"RowFilter(>=,'binary:row6')"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
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 row6                                            column=f:name, timestamp=1499150787890, value=name6                                                                                           
 row7                                            column=f:age, timestamp=1499150787893, value=age7                                                                                             
 row7                                            column=f:name, timestamp=1499150787893, value=name7                                                                                           
 row8                                            column=f:age, timestamp=1499150787896, value=age8                                                                                             
 row8                                            column=f:name, timestamp=1499150787896, value=name8                                                                                           
 row9                                            column=f:age, timestamp=1499150787898, value=age9                                                                                             
 row9                                            column=f:name, timestamp=1499150787898, value=name9                                                                                           
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12. FamilyFilter

   根据列族过滤

hbase(main):020:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"FamilyFilter(=,'substring:f')"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:age, timestamp=1499150787863, value=age0                                                                                             
 row0                                            column=f:name, timestamp=1499150787863, value=name0                                                                                           
 row1                                            column=f:age, timestamp=1499150787875, value=age1                                                                                             
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=name1                                                                                           
 row10                                           column=f2:age, timestamp=1499150787901, value=age10                                                                                           
 row10                                           column=f2:name, timestamp=1499150787901, value=name10                                                                                         
 row11                                           column=f2:age, timestamp=1499150787905, value=age11                                                                                           
 row11                                           column=f2:name, timestamp=1499150787905, value=name11

13. QualifierFilter

   根据列名过滤

hbase(main):023:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"QualifierFilter(=,'regexstring:n.')"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row0                                            column=f:name, timestamp=1499150787863, value=name0                                                                                           
 row1                                            column=f:name, timestamp=1499150787875, value=name1                                                                                           
 row10                                           column=f2:name, timestamp=1499150787901, value=name10                                                                                         
 row11                                           column=f2:name, timestamp=1499150787905, value=name11                                                                                         
 row12                                           column=f2:name, timestamp=1499150787908, value=name12                                                                                         
 row13                                           column=f2:name, timestamp=1499150787911, value=name13

14. ValueFilter

   根据值过滤，只返回匹配的列

hbase(main):024:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:name3')"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row3                                            column=f:name, timestamp=1499150787882, value=name3                                                                                           
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15. SingleColumnValueFilter

   根据列值返回行

hbase(main):035:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',COLUMN=>'f',FILTER=>"SingleColumnValueFilter('f','name',>=,'binary:name3')"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row3                                            column=f:age, timestamp=1499150787882, value=age3                                                                                             
 row3                                            column=f:name, timestamp=1499150787882, value=name3                                                                                           
 row4                                            column=f:age, timestamp=1499150787885, value=age4                                                                                             
 row4                                            column=f:name, timestamp=1499150787885, value=name4                                                                                           
 row5                                            column=f:age, timestamp=1499150787888, value=age5                                                                                             
 row5                                            column=f:name, timestamp=1499150787888, value=name5                                                                                           
 row6                                            column=f:age, timestamp=1499150787890, value=age6                                                                                             
 row6                                            column=f:name, timestamp=1499150787890, value=name6                                                                                           
 row7                                            column=f:age, timestamp=1499150787893, value=age7                                                                                             
 row7                                            column=f:name, timestamp=1499150787893, value=name7                                                                                           
 row8                                            column=f:age, timestamp=1499150787896, value=age8                                                                                             
 row8                                            column=f:name, timestamp=1499150787896, value=name8                                                                                           
 row9                                            column=f:age, timestamp=1499150787898, value=age9                                                                                             
 row9                                            column=f:name, timestamp=1499150787898, value=name9                                                                                           
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16.使用AND

   相当于FilterList的FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL。

hbase(main):042:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"(FamilyFilter(=,'substring:f')) AND (ValueFilter(>,'binary:name6'))"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row7                                            column=f:name, timestamp=1499150787893, value=name7                                                                                           
 row8                                            column=f:name, timestamp=1499150787896, value=name8                                                                                           
 row9                                            column=f:name, timestamp=1499150787898, value=name9                                                                                           
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17.使用OR

   相当于FilterList的FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE。

hbase(main):044:0> scan 'hbaseFilter',{STARTROW=>'row0',STOPROW=>'row99',FILTER=>"(FamilyFilter(=,'substring:f')) AND (ValueFilter(>,'binary:name6')) OR (FamilyFilter(=,'substring:f2')) AND (ValueFilter(>,'binary:name17'))"}
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 row18                                           column=f2:name, timestamp=1499150787927, value=name18                                                                                         
 row19                                           column=f2:name, timestamp=1499150787930, value=name19                                                                                         
 row7                                            column=f:name, timestamp=1499150787893, value=name7                                                                                           
 row8                                            column=f:name, timestamp=1499150787896, value=name8                                                                                           
 row9                                            column=f:name, timestamp=1499150787898, value=name9                                                                                           
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推荐一个网址http://www.hadooptpoint.org/filters-in-hbase-shell/#codesyntax_3


Hbaseshell scan多种过滤操作
gulugulu_gulu的博客
04-16 1392
查询数据 get ‘bjcjtest1_hdrive_2000’,"\x00\x80\x03\x8D\x96\xA9\xDCO\xB6" scan ‘tts_201905’,{STARTROW=>"\x00\x80\x0C\x9FD\xF1\x09|\x7F",STOPROW=>"\x00\x80\x0DJB\x03\xED\xAC\x0D\x00"} get多版本 get ‘t1’,...
HBase Shell操作命令
qq_46345319的博客
02-12 832
它是系统级别的命名空间，通常包含HBase自身的元数据和系统表。这些系统表存储了HBase集群的结构和配置信息，对于HBase的运行和管理至关重要。例如，HBase中的hbase:meta表就位于这个命名空间中，它保存了所有用户表的元数据，包括表名、列族信息以及每个表的RegionServer位置等。当用户在HBase中创建表而没有指定命名空间时，表会被创建在default命名空间中。这个命名空间是为用户自定义表设计的，用户可以在这个命名空间中创建、管理和查询自己的数据表。增加department列族。
HBase基础之常用过滤器hbase shell操作
qq85609655的博客
10-22 238
最近需要对hbase进行性能优化，苦于对hbase的scan命令语法不熟悉，遂网上搜了点资料，觉得不错，给予记下。     创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family of STRING values   导入数据 put...
Hbase shell中使用Filter过滤器总结
浅谈
07-02 6648
Hbase shell中使用Filter过滤器总结RowFilterValueFilterSingleColumnValueFilterPrefixFilterColumnPrefixFilterMultipleColumnPrefixFilterPageFilterInclusiveStopFilterFamilyFilterQualifierFilterSingleColumnValueExcludeFilter 在hbase shel1中使用过滤器的格式为 #可以通过show_filters查询当前版
hbase filter shell 操作
Dongea的博客
08-10 429
创建表create 'test1', 'lf', 'sf'lf: column family of LONG values (binary value)-- sf: column family of STRING values 导入数据put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1'put 'test1', 'user1|ts2', 's
HBase Shell Filter及对应开发使用
赵英超的博客
12-31 1131
一般操作： ----- hbase(main)> status hbase(main)> version 创建命名空间： namespace指的是一个 表的逻辑分组 ，同一组中的表有类似的用途，相当于关系型数据库中的database。 hbase(main):060:0> create_namespace 'test1' drop_namespace 创建该命名空...
hbase shell常用命令汇总
02-15
### HBase Shell 常用命令详解 #### 一、HBase Shell 概述 HBase Shell 是一个基于命令行的工具，用于与HBase进行交互。它提供了一系列丰富的命令来执行基本的数据管理任务，例如创建表、插入数据、查询数据等。...
hbase的shell操作
03-30
根据提供的文件信息，本文将详细介绍HBase的Shell操作及其应用场景，包括如何创建表、插入数据、查询数据等关键操作。 ### HBase Shell简介 HBase Shell是HBase提供的一种交互式命令行工具，用于执行HBase操作。它...
【大数据运维】Hbase shell 常见操作
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【大数据运维】Hbase shell 常见操作
Hbase shell 操作（general、ddl、dml、Filter 过滤器）
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03-11 1300
Hbase shell 操作（general、ddl、dml、Filter 过滤器）1、进入 Hbase 客户端2、help 命令3、general：普通命令组4、ddl：定义组4.1、列出所有表：list4.2、创建表：create4.3、查看表的详细信息：describe(desc)4.4、修改表的定义：alter4.4.1、增加一列簇4.4.2、删除一列簇4.5、查看表是否存在：exists4.6、表失效与启用：disable、enable4.7、删除表：drop5、dml：管理组5.1、插入数据：p
Hbase Shell Filter 过滤
jast
09-21 3198
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HBase shell中使用fliter
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01-04 795
在hbase的命令行中，可以直接使用filter进行scan，命令如下所示：import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringCo
hbase shell应用filter
The__one的专栏
12-02 1029
1.导入需要的类 import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator import org.apac
hbase shell使用filter
写程序的小女孩
11-07 241
单个filter: import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator import org.a...
HBase filter shell操作
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07-17 217
来自   创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family of STRING values 导入数据 put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1' put 'test1', 'user1|ts2', 'sf...
Hbase shell 过滤器（4）（实例讲解）
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12-01 2196
Hbase shell 过滤器（3）（实例讲解）_资深咸鱼~的博客-优快云博客 接上一篇值过滤器的实例讲解 ，这篇主要讲解时间过滤器和分页过滤器 四、其他过滤器 知识点： 1、时间过滤器 TimestampsFilter：通过时间戳过滤 2、分页过滤器 PageFilter：自定义一页显示的条数 （1）时间过滤器 TimestampsFilter 实例： 过滤出时间在1637745493210,163774548957的数据 scan "booksystem:bookinfo", FI
Hbase shell 过滤器（3）（实例讲解）
qq_51644702的博客
12-01 1355
Hbase shell 过滤器（2）（实例讲解）_资深咸鱼~的博客-优快云博客 接上一篇列族和列过滤器的实例讲解 ，这篇主要讲解值过滤器 三、值过滤器 知识点： 1、ValueFilter：值过滤器，找到符合值条件的键值对，可以利用get和scan方法对单元格进行过滤，但使用get方法时，需要指定行键 2、 SingleColumnValueFilter：在指定的列族和列中进行比较的值过滤器 3、SingleColumnValueExcludeFilter：排除匹配成功的值 SingleCo
漫谈HBase Filter
weixin_30952535的博客
07-09 219
初衷对数据库来说，满足业务多样化的查询方式非常重要。如果说有人设计了一个KV数据库，只提供了Get/Put/Scan这三种接口，估计要被用户吐槽到死，毕竟现实的业务场景并不简单。就以订单系统来说，查询给定用户最近三个月的历史订单，这里面的过滤条件就至少有2个：1. 查指定用户的订单；...
hbase filter shell用法
zhju85126com的博客
03-01 576
原文链接： http://www.hadooptpoint.com/filters-in-hbase-shell/ 举一些简单例子： hbase(main):012:0> scan 'airline',{ FILTER => "KeyOnlyFilter()"} ROW                   COLUMN+CELL                        
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