HIVE rank() over (partition by xx order by xx)

最新推荐文章于 2022-06-12 23:58:44 发布
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分类专栏： HIVE 文章标签： hive
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Hive中sql partition by 、Group by、Over 、Rank、Dense_Rank()、Row_number()区别
杨鑫newlife的专栏
03-07 4187
我们如何统计一个班级考试的课程的前三名？ 已知表： Lesson（no，course, score） 实例一：对比Partition by 与Group by Select a.course, a.score from ( Select course, score, row_number() over(partition by course order by score...
Hive函数使用方法
weixin_54462642的博客
08-28 3058
Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。-- 使用as语法 将查询的结果直接创建成一张表，会自定识别表中的数据类型，在进行表创建时会将数据写入hdfs。逻辑表中的数据，最终需要落到磁盘上，以文件的形式存储，有两种常见的存储形式。，可以在建表的时候指定表数据按照那种压缩方式存储数据，zlib压缩的占用空间少，但是消耗的时间。-- 随机采样过程 hash(cls)%3 余数相同的数据会放在一个桶。
Hive窗口函数
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过河卒子Rover的博客
02-08 3万+
Hive窗口函数
Hive ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK()
AnneQiQi的博客
08-08 1544
Hive ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 准备数据 浙江,杭州,300 浙江,宁波,150 浙江,温州,200 浙江,嘉兴,100 江苏,南京,270 江苏,苏州,299 江苏,某市,200 江苏,某某市,100   创建表 CREATE table pcp (province string,city string,peopl
hive中dense_rank&row_number&rank函数
数据小白的进阶之路
08-08 1万+
hive中三个排序函数rank、row_number、dense_rank日常中比较常用到，今天来说说三者的区别： 1、rank()函数 此排序方法进行排序时，相同的排序是一样的，而且下一个不同值是跳着排序的。 2、row_number()函数 此方法不管排名是否有相同的，都按照顺序1，2，3…..n  3、dense_rank()函数 此方法对于排名相同的名次一样，且后面名次不跳跃 ...
Hive窗口函数Over和排序函数Rank
liuwei0376的专栏
03-24 1427
Hive窗口函数Over和排序函数Rank划重点简介概念数据准备实例聚合函数+overpartition by子句order by子句window子句`★`窗口函数中的序列函数NTILE`★`row_number、rank、dense_rankLAG和LEAD函数first_value 和 last_value 划重点 1、聚合函数+over 2、partition by子句 3、order by...
hive 中over()和group by配合使用
qq_41941522的博客
12-30 3412
建表： create table temp.practice( shop_id string, user_id string, amt int ) stored as orc; 插入数据 insert into temp.practice values (‘01’,‘01’,40), (‘01’,‘01’,20), (‘01’,‘02’,30), (‘02’,‘03’,100), (‘02’,‘03’,0), (‘02’,‘02’,20), (‘02’,‘01’,10), (‘03’,‘05’,50), (
MAX() KEEP(DENSE_RANK FIRST/LAST ORDER BY) OVER(PARTITION BY) 解读
m0_46292928的博客
02-05 1383
返回最值所在行数据–MAX() KEEP(DENSE_RANK FIRST/LAST ORDER BY) OVER(PARTITION BY) MAX(column)/MIN() KEEP(DENSE_RANK/RANK LAST/FIRST ORDER BY column) [OVER(PARTITION BY column)] 适用于: 分区排序后取对应字段的信息 解释： max() 获取MAX(column)值,返回括号中的Colum的值 min() 获取MIN(column)值,返回括号中
Hive开窗函数over()的使用（附案例）
奇迹虎虎的博客
02-17 697
Hive开窗函数over()的使用（附案例），开窗结合sum函数使用，开窗时限定窗口行区间，开窗后获取组内的TOPN，分析函数之 Lag 取前几个，分析函数之 lead 取后几个，分析函数之 first_val 第一个值，分析函数之 last_val 最后一个值，等等...
hive中排名函数row_number() over()、rank() over()、dense_rank() over()
wenfei1997的博客
08-27 1660
hive中排名函数row_number() over()、rank() over()、dense_rank() over() 1）row_number() over()函数 row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2 [desc]) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的) empid deptid salary 1 10
Hive窗口函数总结
孙张宾博客
01-03 704
基础的：SUM,AVG,MIN,MAX NTILE(n)，用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值 ROW_NUMBER() –从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列 RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数 PE
Hive 开窗函数 —— over(partition by) 介绍
weixin_45417821的博客
08-01 1万+
开窗函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。 –排序，即便值一样，也不会出现重复排序， select row_number() over(order by name) as 排序, * from t2_temp –排序，值一样，就重复排序,例如1,1,3,4 select rank() over(order by name)
【力扣系列】178题—成绩排名问题
东皋长歌的专栏
06-12 795
题目 https://leetcode.cn/problems/rank-scores/ 解题思路: 1. rank() over 作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。 说明：例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学空出所占的名次。即：1 1 3 4 5 5 7 2. dense_rank() over 作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。 说明：和rank() over 的作用相同，区别在于dense.
rank() over (partition by xx order by xx)
wlimin0523的专栏
11-07 934
1、partition  by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。 2、Rank 是在每个分组内部进行排名的。 例如：查询emp表中每个部门中工资前三名的员工的全部字段 SQL> select * from (select e.*,rank() over (partition by deptno order by sal) rk from
hive函数--排序row_number,rank over
薇酱的博客
04-05 1万+
从学生的几门成绩中选出成绩最好的一门 1.row_number() over select student_id,class,score from ( select student_id ,class,score,row_number() over(partition by user_id order by score desc)num from result --按照stude
hive中的rank函数用法
Romantic_sir的博客
04-05 3536
1．函数说明 RANK() 排序相同时会重复，总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算 后面必须也跟over函数 2．数据准备 name subject score 孙悟空 语文 8...
Hive函数：row_number() over() 、 rank和dense_rank
大数据学习与分享的博客
06-18 1626
row_number() over() 为查询出来的每一行记录生成一个序号。序号从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列，row_number()的值不会存在重复，当排序的值相同时，按照表中记录的顺序进行排列。 示例：利用row_number函数，对表中的数据根据id进行分组，按照pv倒序排序求最大的pv相关信息。 select t.id, t.date, t.pv from (select id, date, pv, row_number() over(partition by id ord
Hive SparkSql rank() over,dense_rank() over,row_number() over的使用与区别
天道酬勤的博客
01-25 1624
一、建表语句 create table student( name string, course string, score int )ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE 二、测试数据 li shi,Chinese,96 wang er,English,71 zhang san...
hive-OVER(PARTITION BY order by)函数 的使用
小哇
10-22 6205
准备测试数据 dss,1,95 fda,1,80 ffd,1,95 cfe,2,74 gds,2,92 3dd,3,78 adf,3,45 asdf,3,55 ddd,3,99 gf,3,99 use test; create external table T2_TEMP (name string, class string, sroce int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n
Hive的rank() over函数意思
最新发布
09-12
Hive中的`RANK()`函数是一个窗口函数，用于计算某一列或表达式在窗口内的排名。具体来说，`RANK()`函数会在每个分区中根据指定的排序顺序，赋予每行一个排名。当遇到相同的值时，`RANK()`会跳过后续的排名，直接跳到下一个不同的值的排名。例如，如果有两个第一，下一个就会是第三。 使用`RANK()`函数的基本语法如下： ```sql RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression] [ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ...] ) ``` 其中： - `PARTITION BY` 用于将数据分组，每个分组内部进行排名计算。 - `ORDER BY` 用于在每个分组内部决定数据的排序方式，从而决定排名。 例如，如果有一个成绩表，我们想要为每个班级内的学生按成绩排名，可以使用如下查询： ```sql SELECT name, class, score, RANK() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC) AS rank FROM student_scores; ``` 这个查询会为每个班级的学生根据成绩降序排名，对于成绩相同的学生，他们的排名会是相同的，而且接下来的学生排名会跳过这些并列排名，直接从下一个不同的排名开始。
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