快速排序效率分析及java实现:
- public class QuickSort {
- /**
- * 快速排序原理:在序列中找到基准元素,大于基准元素的放在右边,小于基准元素的放在左边,然后对基准元素两边再次进行排序
- * 快速排序是内部排序中最好的一个,平均情况下其效率为O(nlogn),由于其采用递归方式,递归次数取决于递归树的高度log2n,因此其占用的空间为O(log2n)
- * 对于快速排序的优化:
- * 第一种方式:如果递归树两边的元素数量均等,那么递归时分配的栈占用的内存空间最小,因此可以适当优化选取的基准元素,取前端、中间点和尾端的中间值
- * 第二种方式:如果基准元素两边的元素数量小于等于7时采用直接插入排序,或者如果基准元素两边的元素小于某个值时,返回,最终对序列进行一次直接插入排序
- * 元素交换次数:
- * 最好情况:
- * 最坏情况:如果元素逆序,那么递归的次数为n次,占用的存储空间为O(n),所需比较的次数为n(n-1)/2,效率低于直接插入排序
- * 空间占用情况:
- * @param array
- * @return
- */
- public int[] quickSort(int[] array,int left,int right)
- {
- if(right>left)
- {
- int pivotPos = partition(array,left,right);//获得基准下标
- quickSort(array,left,pivotPos-1); //对基准左边元素排序
- quickSort(array,pivotPos+1,right);//对基准右边元素排序
- }
- return array;
- }
- /**
- * 获得基准下标
- * @param array
- * @param left
- * @param right
- * @return
- */
- private int partition(int[] array,int left,int right)
- {
- int pivot = array[left];//设置基准元素
- int pivotPos = left;//基准元素下标
- for(int i=left+1;i<=right;i++)
- {
- System.out.println("基准元素:"+pivot);
- if(pivot>array[i])
- {
- pivotPos++;
- if(i!=pivotPos)
- {
- swap(array,pivotPos,i);//交换两个元素位置
- }
- }
- }
- array[left] = array[pivotPos];
- array[pivotPos] = pivot;
- return pivotPos;
- }
- /**
- * 交换两个元素位置
- * @param array
- * @param pivotPos
- * @param i
- */
- private void swap(int[] array,int pivotPos,int i)
- {
- int temp = array[pivotPos];
- array[pivotPos] = array[i];
- array[i] = temp;
- }
- /***
- * 打印排序结果
- */
- public void print(int[] array )
- {
- for(int i=0;i<array.length;i++)
- {
- System.out.print(array[i]+",");
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- int[] array = {1,5,9,3,4,18,7,6};
- QuickSort qs = new QuickSort();
- qs.print(qs.quickSort(array, 0, array.length-1));
- }
- }