数据陷阱

最新推荐文章于 2024-05-09 10:02:10 发布

RoQuant

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分类专栏：《数据统计分析 SAS EG》文章标签：描述统计 anscombe

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本文介绍了两个典型的数据陷阱案例：AnscombeData 和 Simpson's Paradox。通过这些案例，文章展示了即使统计数据相似，不同的数据集也可能表现出截然不同的特征。强调了在进行数据分析时观察原始数据的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下是几个常见的数据陷阱：

（1）Anscombe Data

（2）Simpson's Paradox

1973年，统计学家F.J. Anscombe 构造出了四组奇特的数据。这四组数据中，x值的平均数都是9.0，y值的平均数都是7.5；x值的方差都是10.0，y值的方差都是3.75；它们的相关度都是0.816，线性回归线都是y=3+0.5x。如果不看下数据的散点图，有可能会认为这是4组一样的数据，但实际完全相反。

原始数据

散点图

描述统计

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