mysql like 查询效率

MYSQL Like 查询效率

MYSQL Like 查询效率

在使用 msyql 进行模糊查询的时候，很自然的会用到 like 语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！

一般情况下 like 模糊查询的写法为（field 已建立索引）：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';

上面的语句用 explain 解释来看，SQL 语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样

对比下面的写法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';

这样的写法用 explain 解释看到，SQL 语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

但是有的时候，我们在做模糊查询的时候，并非要想查询的关键词都在开头，所以如果不是特别的要求，“keywork%” 并不合适所有的模糊查询

这个时候，我们可以考虑用其他的方法

1.LOCATE（‘substr’,str,pos）方法

SELECT LOCATE('xbar',`foobar`); 
返回0 

SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`); 
返回4

SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,5);
返回7

备注：返回 substr 在 str 中第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为 0 。如果 pos 存在，返回
substr 在 str 第 pos 个位置后第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为 0。

SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0

备注：keyword 是要搜索的内容，field 为被匹配的字段，查询出所有存在 keyword 的数据

2.POSITION(‘substr’ IN field)方法

position 可以看做是 locate 的别名，功能跟 locate 一样

SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)

3.INSTR(str,‘substr’)方法

SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0 

除了上述的方法外，还有一个函数 FIND_IN_SET

FIND_IN_SET(str1,str2):

返回 str2 中 str1 所在的位置索引，其中 str2 必须以","分割开。

SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`);

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