
文本相似度
发发fjfj
西电研究生在读
研究学习方向
1深度学习解决文本分类,相似性问题
2基于GANs的文本序列生成,摘要生成,图像转换文本问题
3机器学习解决公共安全中人群运动以及决策问题
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Learning to Rank Short Text Pairs with Convolutional Deep Neural Networks(阅读理解)
本文重点:和一般形式的文本处理方式一样,并没有特别大的差异,文章的重点在于提出了一个相似度矩阵计算过程介绍:query和document中的首先通过word embedding处理后获得对应的表示矩阵利用CNN网络进行处理获得各自的feature map,接着pooling后获得query对应的向量表示Xq和document的向量Xd不同于传统的Siamense网络在这一步利用欧式距离或余弦距离直...原创 2018-05-17 10:30:54 · 1769 阅读 · 0 评论 -
Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks(阅读理解)
本文重点:不同于其他文章的句子表示,作者提出不同粒度的句子表征,方便后续的相似度计算,使用卷积神经网络为每个句子建模,该网络提取多个粒度级别的特征并使用多种类型的池化操作作者在相似度计算的过程中采用了不同的相似度计算方法来比较句子表示,针对句子表征后的局部进行相似度计算句子表征作者的模型基于CNN,提供了两种卷积操作和三种池化操作卷积操作第一种卷积方式相当于是n-gram特征的抽取第二种卷积方式,...原创 2018-05-17 10:50:23 · 706 阅读 · 0 评论 -
Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences(阅读理解)
以上图片是作者提供的一个最基本的并且通用的文本分类模型,文章后面介绍的内容是以此结构进行展开的作者提出卷积神经网络模型来匹配两个句子,该模型不仅能够很好地表示句子的层次结构,而且能够逐层构图和合并,而且能够在不同层次捕捉到丰富的匹配模式作者首先基于上一个模型提出了一个用于比较两个句子相似度的模型,这个模型的缺点在于将两个句子encode成句向量之后再用多层感知机进行分类,这种方法就很明显没有体现出...原创 2018-05-17 11:03:21 · 2151 阅读 · 0 评论 -
SimHash转载
看见别人介绍的很清楚,记录一下https://blog.youkuaiyun.com/lihaitao000/article/details/52355704转载 2018-05-19 13:44:28 · 302 阅读 · 0 评论