自天祐之，吉，无不利。

首先，我们需要确保对应的软件被正确的升级到了最新的驱动安装驱动，相对来说比较简单，就直接跳过了我们能够看到对应的cuda的版本也升级到了最新的版本cuda11.7。

pycharm中用plt.show()生成图片无法弹出的问题pycharm中如果是重新安装的，调用plt.show()绘制图形的时候图片会镶嵌在pycharm中，十分的不方便，这个时候需要进入FILE->Settings->Tools->Python Scientific 中，将默认勾选的 show plots in tool window这个选项卡给取消掉就可以了...

@Anaconda国内的比较快的镜像Anaconda国内的比较快的镜像使用的具体方式可以参考对应的清华大学镜像的官网https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/使用清华大学的镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --add channels https://mirrors.tuna.t

解决anaconda3.6安装 jupyter notebook安装相应的包安装anaconda3.6windows+R，键入“cmd”，进入windows命令行模式，输入：jupyter notebook这一部分可以自行百度遇到的问题问题点打开jupyter notebook遇到的问题表现：遇到这个问题，首先需要分析报错信息，不要听信网上一面之词，对解决方法无益处。[I ...

第一步　 关闭代码拼写检查setting–>Inspections–>Spelling–>Typo，取消勾选： 第二步 关闭代码风格校验setting–>Inspections–>Python–>PEP8:...

下载地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/python setup.py buildpython setup.py install引入包要用import bs4from bs4 import BeautifulSoup

如何在vs2013上安装python1.首先需要安装anaconda2,下载地址 https://www.anaconda.com/download/，找到大大的download,如下图所示： 点击下载python22.安装PTVS 2.2.2 注意：如果你使用的是VS2013,只能使用PTVS2.2.2这个版本，下载地址现在转移到github上面了，网址如下：https://git...

Win8，ANACONDA3(64-bit)，Python3.6.2。ANACONDA Prompt中不能用pip命令安装包，并且是在安装了TensorFlow后才发生的。报错如下：F:\360Downloads>pip install --upgrade pipException:Traceback (most recent call last): File "E:\tools\

1.本机电脑配置 电脑概览 电脑型号 联想 ThinkCentre M6500t-N000 操作系统 Microsoft Windows 8.1 Pro (64位) CPU (英特尔)Intel(R) Core(TM) i3-4160 CPU @ 3.60GHz(3600 MHz) 显卡 Intel(R) HD Graphics 4400 (1024 MB)2.

1.所需材料： xgboost xgboost 0.6 如果不想使用git clone –recursive https://github.com/dmlc/xgboost 这个命令，嫌弃网速慢的同学，请移步 下载 如果想使用老版本 xgboost 0.47 请移步 下载 如果嫌本文讲的不仔细，请移步 xgboost官网Anaconda3 下载地址VS2013 下载地址 CMAKE

1.TypeError: write() argument must be str, not bytes原来：pickle.dump(actions, open(dump_path, 'w'))修改后pickle.dump(actions, open(dump_path, 'wb')) 2.UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x

python文件去除重复的代码示例代码块# -*- coding:utf-8 -*-ciku=open(r'action_201602.csv','r') #打开需要去重文件，可自行修改xieci=open(r'action_201602QCH.csv','w') #打开处理后存放的文件cikus=ciku.readlines() list2 = {}.fromkeys(cikus)