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§1 矩阵及其运算教学要求 ： 理解矩阵的定义、掌握矩阵的基本律、掌握几类特殊矩阵（比如零矩阵，单位矩阵，对称矩阵和反对称矩阵 ) 的定义与性质、注意矩阵运算与通常数的运算异同。能熟练正确地进行矩阵的计算。知识要点 ：一、矩阵的基本概念矩阵，是由 个数组成的一个  行 列的矩形表格，通常用大写字母  表示，组成矩阵的每一个数，均称为矩阵的元素，通常用小写字母其元素  表示，其中下标

概念范数是具有“长度”概念的函数。在向量空间内，为所有的向量的赋予非零的增长度或者大小。不同的范数，所求的向量的长度或者大小是不同的。举个例子，2维空间中，向量(3,4)的长度是5，那么5就是这个向量的一个范数的值，更确切的说，是欧式范数或者L2范数的值。对于p-范数，如果那么向量x的p-范数就是所以，L1范数：L2范数：参考文献

概念此概念参考《高等数学》同济大学版。凸函数（Convex Function）凹函数（Concave Function）对于凸函数：对于凹函数：

简介rand(m,n)会产生mxn大小的矩阵，矩阵的每个元素符合0~1的均匀分布。rand(n)会产生一个维度是n的列向量，每个元素符合0~1的均匀分布。rand()函数会返回一个0~1之间的随机数。问题产生我用matlab把大量图片要随机均匀放到10个文件夹。采用的方法是对于每个图片，进行一次rand()函数的调用，判断随机数第一个小数位，然后放入不同的路径。最后竟然发现有的

概念：仿射函数是由1阶多项式构成的函数，形式为:A是矩阵，大小是：x是向量，维度是k，b也是向量，维度是k。那么放射函数f(x)就反映了k维到m维的空间映射关系。