矩阵运算1

本文深入探讨了矩阵的基本概念、运算规则以及特殊矩阵的性质,包括矩阵加法、数与矩阵的乘法、矩阵乘法、转置运算、对称矩阵和反对称矩阵等核心内容。通过具体例子和思考题,帮助读者掌握矩阵运算的技巧。

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§矩阵及其运算

教学要求  理解矩阵的定义、掌握矩阵的基本律、掌握几类特殊矩阵(比如零矩阵,单位矩阵,对称矩阵和反对称矩阵 ) 的定义与性质、注意矩阵运算与通常数的运算异同。能熟练正确地进行矩阵的计算。

知识要点 

一、矩阵的基本概念

矩阵,是由 个数组成的一个   列的矩形表格,通常用大写字母  表示,组成矩阵的每一个数,均称为矩阵的元素,通常用小写字母其元素  表示,其中下标  都是正整数,他们表示该元素在矩阵中的位置。比如,  表示一个 矩阵,下标 表示元素  位于该矩阵的第  行、第 列。元素全为零的矩阵称为零矩阵。

特别地,一个  矩阵 ,也称为一个  维列向量;而一个  矩阵 ,也称为一个  维行向量。

当一个矩阵的行数  与烈数 相等时,该矩阵称为一个  阶方阵。对于方阵,从左上角到右下角的连线,称为主对角线;而从左下角到右上角的连线称为付对角线。若一个 阶方阵的主对角线上的元素都是  ,而其余元素都是零,则称为单位矩阵,记为  ,即: 。如一个 阶方阵的主对角线上(下)方的元素都是零,则称为下(上)三角矩阵,例如,  是一个 阶下三角矩阵,而 则是一个 阶上三角矩阵。今后我们用  表示数域 上的 矩阵构成的集合,而用  或者 表示数域 上的 阶方阵构成的集合。

二、矩阵的运算

1、矩阵的加法  如果 是两个同型矩阵(即它们具有相同的行数和列数,比如说  ),则定义它们的和  仍为与它们同型的矩阵(即 ), 的元素为  对应元素的和,即:  

给定矩阵 ,我们定义其负矩阵  为: 。这样我们可以定义同型矩阵 的减法为: 。由于矩阵的加法运算归结为其元素的加法运算,容易验证,矩阵的加法满足下列 运算律:

( 1)交换律:  ;

( 2)结合律:  ;

( 3)存在零元:  ;

( 4)存在负元:  。

、数与矩阵的乘法 

 为一个数, ,则定义  的乘积 仍为 中的一个矩阵,  中的元素就是用数   中对应的元素的道德,即  。由定义可知:  。容易验证数与矩阵的乘法满足下列运算律:

1  

2  

3  

4  

3 、矩阵的乘法:

  距阵,  距阵,则矩阵  可以左乘矩阵  (注意:距阵 德列数等与矩阵  的行数),所得的积为一个  距阵 ,即 ,其中 ,并且 

据真的乘法满足下列 运算律(假定下面的运算均有意义):

( 1)结合律:  ;

( 2)左分配律:  ;

( 3)右分配律:  ;

( 4)数与矩阵乘法的结合律:  ;

( 5)单位元的存在性:  

  阶方阵,则对任意正整数  ,我们定义:  ,并规定: 由于矩阵乘法满足结合律,我们有:   

注意: 矩阵的乘法与通常数的乘法有很大区别,特别应该注意的是:

1 )矩阵乘法不满足交换律:一般来讲即便  有意义, 也未必有意义;倘使 都有意义,二者也未必相等(请读者自己举反例)。正是由于这个原因,一般来讲,   

2 )两个非零矩阵的乘积可能是零矩阵,即  未必能推出 或者 (请读者自己举反例)。

3 )消去律部成立:如果  并且 ,未必有 

、矩阵的转置 

定义:设  矩阵,我们定义  的转置为一个  矩阵,并用 表示 的转置,即:  。矩阵的转置运算满足下列运算律:

1  

2  

3  

4  

5、对称矩阵 

定义1.11  阶方阵 若满足条件:  ,则称 为对称矩阵;若满足条件: ,则称 为反对称矩阵。若设  ,则 为对称矩阵,当且仅当  对任意的 成立; 为反对称矩阵,当且仅当  对任意的 成立。从而反对称局针对角线上的元素必为零。对称矩阵具有如下性质:

1 )对于任意 矩阵   阶对称矩阵;而   阶对称矩阵;

2 )两个同阶(反)对称矩阵的和,仍为(反)对称矩阵;

3 )如果两个同阶(反)对称矩阵  可交换,即 ,则它们的乘积  必为对称矩阵,即  

思考题

1 、设 为第 个分量为 ,而其余分量全为零的  维列向量, 为第 个分量为 ,而其余分量全为零的  维列向量,  矩阵,试计算 

2 、设  阶方阵,并且对任意   ,你能得出什么结论?

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