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RAG在整个大模型技术栈里的重要性毋庸置疑，而在RAG中，除了大模型之外，另一个不可或缺的部分，就是搜索系统，大模型的正确、稳定、可控生成，离不开精准可靠的搜索系统，大量的实验中都有发现，在搜索系统足够准确的前提下，大模型的犯错情况会骤然下降，因此，更全面、系统地了解搜索系统将很重要。

上周手上不太方便，即使后续好了也没有搞定（不过说实话，这篇文章的量似乎没读完也不好搞定）。最近是有3篇prompt的综述非常出名：每篇综述的内容都比较丰富，尤其是第一篇，已经到了76页，然而从综述角度，需要把尽可能完善地把研究领域内的关键文章都给说明白，然而从应用角度或者学习角度，从中能找到适合自己的部分，快速过滤和筛选则更为重要，今天这篇文章，是综合上述3篇综述的内容以及个人在实际应用中的经验，从中抽取可靠的方案和思路总结。