无需教育网,让你的电脑获得Gurobi学术license

Gurobi是市面上优秀的组合优化求解器,速度快、接口友好且提供免费学术版。本文介绍了其学术版的安装方法,包括正常教育网安装步骤,以及无教育网时的安装办法,如用抓包工具获取信息并找教育网请求等。

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Gurobi,也许是当今市面上最好的组合优化(或者叫运筹优化,或者数学规划)求解器。

原因有三:

  1. 速度最快,官网介绍比第二快50%
  2. 接口更友好,尤其是配合Python
  3. 免费提供学术版,本文重点

第三点一方面能够为其开拓市场,积累人气,另一方面,方便了人们的学习使用。人们熟悉并且喜欢它了,日后遇到商业应用,自然首选就是它。

正常的学术版安装

1、官网下载并安装Gurobi。

2、官网注册,登录,进到 Free Academic License page 页面,获取一个专属id,用于激活你刚刚安装的Gurobi软件。

3、根据提示,在你电脑的命令行运行  grbgetkey xxx(刚刚的id),gurobi会自动从远程(美帝)服务器获取一个.lic文件,放在你的c:\gurobi下。

4、此时,gurobi就是你的了~

对了,这关键步骤3的前提是,此时你的电脑连接的是教育网(或者是用教育网的vpn),并且,你运行命令的时候发出去的请求是通过教育网通道出去的,否则那边的服务器会认为请求不是来自教育网,不会给你返回license的哦~

无教育网安装:

假如巧了, 你跟我一样,没有教育网,或者不方便把电脑拿去连教育网,怎么办?bingo~

1、同上1;

2、同上2;

3、命令行运行  grbprobe  命令,获取你电脑的信息;

4、用抓包工具(比如Fiddler),抓取 grbgetkey 命令运行时发送出去的请求;

5、把步骤4中的信息填入步骤5中的格式中,找一个教育网(同学,朋友,或者我),请求一下;

6、DONE

 

 

 

 

 

 

<think>好的,我现在需要帮助用户在Anaconda环境中安装和配置Gurobi。首先,我需要回忆一下Gurobi是什么,以及它在Anaconda中的安装流程。Gurobi是一个数学优化求解器,常用于解决线性规划、整数规划等问题。用户可能是在进行运筹学或数据分析相关的项目,需要用到这个工具。 首先,安装Gurobi通常需要先获取许可证,也就是用户需要去官网注册并获取学术许可或者商业许可。这一点很重要,如果用户没有许可证,后续步骤都无法进行。所以第一步应该是指导用户获取许可证,并设置环境变量。 然后,在Anaconda环境中安装Gurobi通常有两种方法:通过Gurobi自带的安装程序,或者通过conda的包管理器。但根据经验,使用conda直接安装可能更方便,因为它会自动处理依赖关系。不过需要注意,Gurobi的conda包可能只在特定的渠道提供,比如gurobi的官方conda频道。所以需要指导用户添加这个频道,然后进行安装。 接下来,配置环境变量可能是关键的一步。特别是对于许可证文件的路径,需要确保系统能够找到。在Linux或Mac系统中,可能需要将GRB_LICENSE_FILE环境变量设置为许可证文件的路径。在Windows中可能类似,但路径的写法不同。用户需要根据自己的操作系统进行调整。 安装完成后,用户可能需要验证安装是否成功。可以通过Python中导入gurobipy模块并运行一个简单的模型来测试。例如,创建一个模型,添加变量,设置目标函数和约束,然后求解。如果能够正确输出结果,说明安装成功。 另外,用户可能遇到的常见问题包括许可证无效、环境变量未正确设置、或者Python环境冲突。需要提醒用户检查许可证的有效期,确认环境变量是否正确,并确保在正确的conda环境中进行操作。例如,用户可能激活了某个conda环境,但没有在该环境中安装gurobipy,导致无法导入模块。 还有,可能需要注意32位和64位系统的兼容性问题。例如,如果用户的系统是64位的,但安装了32位的ODBC驱动,可能会出现问题。不过对于Gurobi来说,通常都是提供64位的版本,所以需要确认用户的Python环境也是64位的,否则可能会有兼容性问题。 最后,参考引用中的信息,用户可能之前遇到配置问题,比如以root身份运行configure脚本导致的错误,或者安装32位驱动的问题。虽然这些与Gurobi安装不直接相关,但可以提醒用户注意权限问题,避免使用root权限安装,或者在必要时设置环境变量绕过安全检查。 总结步骤应该是:获取许可证、安装Gurobi、配置环境变量、验证安装。在Anaconda环境中,可能还需要创建或激活特定的环境,确保所有操作都在正确的环境中进行。需要逐步引导用户完成每个步骤,并检查可能的错误点。</think>### 如何在Anaconda环境中安装和配置Gurobi? #### **步骤 1:获取Gurobi许可证** 1. 访问[Gurobi官网](https://www.gurobi.com/)注册账号。 2. 根据需求申请**学术许可证**(需验证教育身份)或**商业许可证**。 3. 下载许可证文件(`gurobi.lic`)并保存到本地目录,例如 `C:\gurobi`(Windows)或 `~/gurobi`(Linux/Mac)。 #### **步骤 2:通过Anaconda安装Gurobi** 1. **打开Anaconda Prompt**(Windows)或终端(Linux/Mac)。 2. 创建并激活一个独立的Conda环境(可选但推荐): ```bash conda create -n gurobi_env python=3.9 conda activate gurobi_env ``` 3. 添加Gurobi官方Conda频道并安装: ```bash conda config --add channels https://conda.anaconda.org/gurobi conda install gurobi ``` #### **步骤 3:配置许可证环境变量** - **Windows**: 1. 右键点击“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。 2. 在“用户变量”中新建变量: - 变量名:`GRB_LICENSE_FILE` - 变量值:许可证文件路径,例如 `C:\gurobi\gurobi.lic` - **Linux/Mac**: 在终端中执行: ```bash echo 'export GRB_LICENSE_FILE=~/gurobi/gurobi.lic' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### **步骤 4:验证安装** 在Python中运行以下代码测试: ```python import gurobipy as gp model = gp.Model("test") x = model.addVar(name="x") model.setObjective(x, gp.GRB.MAXIMIZE) model.addConstr(x <= 10) model.optimize() print(f"最优解: x = {x.X}") ``` 若输出类似 `最优解: x = 10.0`,则安装成功[^1][^3]。 --- ### **常见问题排查** 1. **许可证无效**: - 检查许可证路径是否包含空格或特殊字符。 - 确保许可证未过期(学术许可证需每年续订)。 2. **导入`gurobipy`失败**: - 确认是否在正确的Conda环境中操作。 - 尝试重新安装:`conda install -c gurobi gurobi`。 3. **权限问题**: - 避免以root权限操作,必要时使用 `FORCE_UNSAFE_CONFIGURE=1` 类似参数(参考引用[^2])。 ---
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