Dynamic Programming 动态规划问题 DP

本文探讨了动态规划的两种主要方法——memoization(自顶向下)和Bottom-Up(自底向上)。动态规划通过存储子问题的解来避免重复计算,优化时间复杂度。memoization以斐波那契数列为示例,说明如何避免重复计算,提高效率。而Bottom-Up方法通常从基础案例开始逐步构建解决方案。

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动态规划问题通过利用重叠子问题,优化子结构,以空间换时间,来达到优化时间复杂度的目的。

分类

主要分为两大类:自顶向下Top-down(经常被称作:memorization);  自底向上Bottom-Up.


一、memoization(TOp-Down):

例如求斐波那契数列fib(5),过程如下:


相同的计算过程一直再重复,为了避免重复,我们可以把已经计算过的结果先保存起来,那么用的时候就可以直接使用,这样就避免了重复的计算过程。

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